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seeyoutube-backend-yolov5

기존의 YOLOV5 알고리즘을 수정하여 동영상에서 객체를 인식함과 동시에 객체 데이터를 출력하고 데이터를 모은 하나의 csv파일을 생성합니다.


프로젝트 소개

sample_detection (1) (online-video-cutter com) (1)

detects.py

  • 동영상 파일을 detect하면 객체를 인식하여 보여줍니다
  • 매 초마다 시간, 탐지된 객체의 이름, Bounding Box 좌표 데이터를 출력합니다.
  • 모든 탐지 결과 데이터를 하나의 csv파일로 생성합니다.

반디캠캡쳐


준비사항

  • Google Colab에 접속할 Google ID

프로젝트 실행 환경

  • Google Colab

프로젝트 실행 방법

  1. 'seeyoutube-backend-yolov5' repository에서 ObjectDetection.ipynb를 들어가 'Colab에서 열기' 버튼을 클릭합니다.
  2. 작성되어 있는 명령어를 순서대로 실행시킵니다.
  3. 마지막 detect 명령어를 실행하면 실시간으로 샘플 동영상이 detection되면서 객체 데이터가 출력 및 csv파일이 생성되는 것을 확인할 수 있습니다.
  4. detect된 동영상 파일은 마지막 detect 명령어 실행 결과창의 마지막 줄에 적혀 있는 파일에 들어가 다운로드하여 확인할 수 있습니다.