Análise corridas de Táxi em Nova York

Autores

- Carolene Bertoldi
- Henrique Braga
- Igor Chaves
- Marco Antônio Bonamichi

Introdução

Este projeto visa demonstrar uma análise exploratória dos dados de corrida em NY e aplicar um algoritmo de predição de resultados.

O projeto contém todas as análises em arquivos R markdown, juntamente com uma aplicação Shiny.

Pacotes

Para rodar o projeto, são necessários instalar os pacotes:

install.packages("shinydashboard")
install.packages("dplyr")
install.packages("readr")
install.packages("ggmap")
install.packages("rgl")
install.packages("manipulate")

Também recomendamos utilizar o RStudio para as análises.

Download dataset

Link https://onedrive.live.com/?authkey=%21AJCxeFOyDC7MeMg&cid=6CE49BEEC006E769&id=6CE49BEEC006E769%2149047&parId=6CE49BEEC006E769%2148875&action=locate

Coloque o arquivo train.csv na pasta markdowns/data

Rodando o projeto com Shiny localmente

1. Para rodar uma aplicação shiny, é necessário criar os arquivos .html executando o comando knit do RStudio. Isso porque queríamos disponibilizar já pronto, porém devido o tamanho de alguns arquivos gerados(alguns mais de 100MB devido aos plots presentes na análise) acabou não sendo possível. O nome ao salvar deve ser o mesmo do markdown.

2. Coloque os arquivos .html gerados na pasta www

3. Abra o arquivo ui.R e execute com run. Isso deverá subir uma aplicação web no localhost para visualização das análises. Todos os arquivos Rmd contém as análises exploratórias e predições.

Rodando a Predição

A predição encontra-se no arquivo predicao.Rmd, porém é necessário executar o arquivo enriquecimento.Rmd previamente para o enriquecimento dos dados e execução do modelo.

Melhorias a serem feitas

• Algoritmos de predição: Não conseguimos testar as variáveis e validar possíveis modelos, bem como reduções possíveis para gerar um modelo com boa predição. Acabamos gastando mais tempo na análise exploratória em si.