Add TPU backend for general_perf and llm_perf

[Yi-sir]

1. 提交general_perf TPU后端，包含编译、运行时及README。除TPU后端外，还包括如下改动：
   1.1 general_perf/backends/CPU/calculate_cpu_diff.sh 判断后端是否为TPU，若是则跳过venv
   1.2 general_perf/launch.py 调用上述sh时增加传参hardware_type
   1.3 general_perf/launch.py 当compile_only为true时，修复传参错误导致解析workload失败的问题
   1.4 general_perf/core/perf_engine.py 修改了更安全的获取cpu型号代码。旧代码在某些情况下获取失败时会导致程序崩溃
   1.5 general_perf/backends/CPU/ 后端文件将import torch提到import tensorflow之前，因为在sophgo/tpuc_dev中按照旧顺序import时进程会卡死
   1.6 general_perf/backends/runtime_backend.py 修复了load()方法的注释
   目前只测试了fp32 1b的resnet50和yolov5，后续会补充测试内容及完善README。
2. 提交了llm_perf的TPU后端，包含调度部分，暂未包含modeling_xxx.py。模型部分近期将提交。

[CLAassistant]

All committers have signed the CLA.

[Yi-sir]

3. 支持了resnet50-torch-fp32 int8量化，需要交互设置量化参数。支持双芯异步perf