Este é um sistema de identificação de moedas desenvolvido em Python utilizando OpenCV. O sistema utiliza técnicas de Processamento de Imagem e Machine Learning para identificar diferentes tipos de moedas em uma imagem.
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Identificação de Moedas: O sistema é capaz de analisar imagens contendo moedas e identificar os tipos de moedas presentes, como moedas de 1 real, 50 centavos, etc.
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Processamento de Imagem: Utilizando OpenCV, o sistema realiza o pré-processamento das imagens, destacando características únicas das moedas para facilitar a identificação.
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Modelo de Machine Learning: O sistema utiliza um modelo de Machine Learning treinado previamente para reconhecimento de moedas. Este modelo foi treinado com uma variedade de imagens de diferentes tipos de moedas.
- Python 3.x
- OpenCV
- Bibliotecas Python: NumPy, scikit-learn, etc. (detalhes podem ser encontrados no arquivo requirements.txt)
- Clone o repositório do GitHub:
git clone https://github.com/brunowellington/ContadorDeMoedasBrasileirasComOpenCV.git- Navegue até o diretório do projeto:
cd ContadorDeMoedasBrasileirasComOpenCV- Instale antes um ambiente virtual e inicie, depois instale as dependências usando pip:
pip install -r requirements.txt- Execute o script principal do sistema para criar as pastas de treino e validção a partir do dataset:
python main.py- Treine o modelo a partir do arquivo 'main.ipynb'
Caso queira analisar diretamente do modelo, faça:
2.1. Carregue uma imagem contendo moedas que deseja analisar.
2.2. Aguarde o processamento. O sistema identificará as moedas presentes na imagem e exibirá os resultados.
- Caso queira testar usando o openCv execute o script
python reconhecimento&contagem.py- Você também pode explorar outras funcionalidades disponíveis na interface, como visualizar as regiões de interesse identificadas nas moedas.
Contribuições são bem-vindas! Se você quiser contribuir para este projeto, por favor, abra uma issue para discutir as mudanças propostas ou envie um pull request.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais detalhes.
Agradecemos aos desenvolvedores e à comunidade de código aberto que contribuíram com ferramentas como OpenCV e scikit-learn, que tornaram possível o desenvolvimento deste sistema de identificação de moedas.