计科机器学习实验课作业ML02 代码仅供参考，如果帮到你的话就点一个Star吧！ 项目包含完整绘图，Accuracy Curve、Loss Curve、Confusion Matrix等 可通过固定变量法分析learning rate、neuron数量对神经网络模型表现的影响，并绘制相应图片 附加题采用PyTorch框架实现： 题目要求使用五个神经元输出结果，需要对数据集进行处理，在data loader接收枚举后，对label整除2更新，以满足网络输出