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Imagens Biomédicas

Esse repositório contém todos os algoritimos estudados na disciplina "Imagens Biomédicas" do curso de graduação em Engenharia Biomédica na UNIFESP no ano de 2018. Todos os algoritimos estão escritos nas linguagens MatLab e Python. O conteúdo programático da disciplina pode ser encontrado aqui.

Começando

Pré requisitos

Para executar os algoritimos deste repositório, é necessário ter MatLab (ou Octave) ou Python 3 ou ambos instalados.

Algoritimos

Os algoritimos estudados na disciplina estão divididos nos seguintes grupos:

Primeiros Passos

  • Abrir imagem
  • Fazer Histograma

Mascaras para filtragem (Restauração e Aguçamento)

  • Media
  • Media Ponderada
  • Media Gaussiana
  • Mediana
  • Afiamento de bordas
  • Gradiente (Prewitt e Sobel)
  • Laplaciano

Transformadas e Filtragem no Dominio da Frequência

  • Transformada Polar (Dominio Cartesiano para o dominio Polar)
  • Transformada Cartesiana (Dominio Polar para o dominio Cartesiano)
  • Fast Fourier Transform (FFT) 2D
  • Filtro Ideal PA e PB
  • Filtro ButterWorth PA e PB
  • Filtro Gaussiano PA e PB

Filtragem Adaptativa

  • Filtro de Lee

Analise de Ruídos

  • Erro Máximo
  • Raiz do Erro Médio Quadratico
  • Fator de Qualidade da Imagem

Feito com

  • Anaconda: Solutions for Data Science Practitioners and Enterprise Machine Learning.

  • MatLab: A software for numerical computation.