-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
example.js
74 lines (61 loc) · 2.3 KB
/
example.js
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
const OpenAI = require('openai');
// укажите кредиты Yandex CLoud если используете проксю с включенной аутентификацией
// const FOLDER_ID = "";
// const API_KEY_OR_IAM_KEY = "";
// const key = `${FOLDER_ID}@${API_KEY_OR_IAM_KEY}`;
// или оставьте ключ sk-my, если создали проксю с авоматической аутентификацией
const key = "sk-my";
// задайте адрес вашей прокси
const proxyUrl = "http://0.0.0.0:9041";
// создайте клиент OpenAI с измененным base_url
const openai = new OpenAI({
apiKey: key,
baseURL: `${proxyUrl}/v1/`,
});
async function generateTextOai(systemPrompt, userPrompt, maxTokens = 2000, temperature = 0.1, model = "yandexgpt/latest") {
const response = await openai.chat.completions.create({
messages: [
{
role: "system",
content: systemPrompt,
},
{
role: "user",
content: userPrompt,
},
],
model: model,
//max_tokens: maxTokens,
//temperature: temperature,
});
const generatedText = response.choices[0].message.content;
return generatedText;
}
async function getEmbedding(text, model = "text-search-doc/latest") {
const response = await openai.embeddings.create({
input: [text],
model: model,
});
return response.data[0].embedding; // Возвращаем эмбеддинг
}
async function getEmbeddingSyncBatch(texts, model = "text-search-doc/latest") {
const response = await openai.embeddings.create({
input: texts,
model: model,
});
return response.data; // Возвращаем эмбеддинг
}
async function main() {
// Поддерживаемые форматы моделей
const model = 'yandexgpt/latest';
// или `gpt://${FOLDER_ID}/yandexgpt/latest`
// или `ds://${MODEL_ID}`
// Для эмбеддингов 'text-search-doc/latest'
// или `emb://${FOLDER_ID}/text-search-doc/latest`
// или `ds://${MODEL_ID}`
const generatedText = await generateTextOai("You are a helpful assistant.", "What is the meaning of life? Answer in one word.");
console.log(generatedText);
const embedding = await getEmbedding("Hello Yandex!");
console.log(embedding.slice(0, 3), '...');
}
main();