Story Weaver

웹툰 작가를 위한 콘티 생성기

중간 발표 관련 자료 정리

안녕하세요

웹툰 작가의 작업 과정에서 콘티 작업은 중요하면서도 시간이 다소 걸리는 작업 중 하나이다. 웹툰 작가의 대본/시나리오를 바탕으로 콘티를 생성함으로써 웹툰 작가의 작업 시간을 축소하고, 웹툰 작가의 노동 환경을 개선하는 것을 목적으로 한다.

스토리보드(콘티)란?

따라서 아래와 같은 세부적인 특성들을 포함하는 서비스 개발을 목표로 함.

로봇스러움을 벗자

Q: "친구가 나한테 어떤 말을 했는데 속상한거 있지..."

A: "친한 친구면 속상했을 것 같아요." (X)

A: "친구한테 들은 말이 속상했다니 저도 덩달아 속상해요. 본인 스스로 상황을 잘 이해하고 스스로의 감정을 잘 털어놓는 건 중요해요. 친구를 존중하면서 OO님의 속상한 마음을 잘 털어놓을 방법을 생각해볼까요?" (O)
구체적인 해결책을 제시

Q: "학교 일 때문에 지금 자신감이 넘쳐"

A: "기분 좋은 순간들을 있는 그대로 만끽하는 것은 정말 중요하죠. 특히나 사소한 순간들에도 주목해봐요. 맛있는 커피 한 잔도 좋고, 나를 아껴주는 사람과 근사한 식사도 좋아요~"
역기능적 신념 교정

Q: "나 시험을 망쳐서 쓰레기 같아. 인생을 망친 것 같아"

A: "시험을 생각한 것 만큼 못봐서 속상했겠어요. 그래도 이번 시험은 잘 못 봤더라도 계속 괴로워하며 시간을 보내기 보단, 힘을 내서 다음 시험을 위해 노력해서 좋은 결과를 얻는 쪽으로 생각하는게 더 합리적일 것 같아요."

주요 태스크
- 간편 상담
  - 유저의 설문 데이터 기반으로, 인지 행동 치료에 기반한 상담을 제공
- 무드 트래킹
  - 유저가 현재 느끼는 정서의 정도 및 이유를 기반으로 간단한 상담 및 조언 제공
데이터셋
- 웹 크롤링 데이터
  - 멀티턴 & 싱글턴 질문/응답으로 구성된 한국어 데이터셋
- - 마찬가지로 멀티턴 & 싱글턴 구성된 상담 데이터셋
  - 파파고 API를 통해 번역하여 사용
- 생성 데이터셋
  - 기존 데이터셋은 인지 행동 치료 기반이 아니고 유저 맞춤형 정보를 반영하지 못함
  - Automatic Prompt Engineering, In-context Few-shot Learning을 활용하여 모델에 학습시킬 데이터셋을 직접 생성
모델링

복잡한 상담 이슈를 구현하기 위해 총 네 종류의 모델을 적절히 엮어 활용한다.
- 일반 상담 채팅 모델
  - (모델링 설명)
- 감정 분석 모델
  - (모델링 설명)
- 비합리적 신념 모델
  - (모델링 설명)
- 무드 트래커 모델
  - (모델링 설명)
아키텍쳐