diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
index c1bae06..97211f6 100644
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -202,9 +202,16 @@ python main.py
![image](https://github.com/UFund-Me/Qbot/assets/29084184/9f1dcc07-ca76-4600-a02c-76104fb28c51)
-## Strategy Lib
+## Strategy pool
+
+通过Qbot 可以积木式完成策略编写、多因子挖掘,实现数据开发、因子开发、组合优化、交易执行的[量化交易全流程](docs/01-新手指引/量化策略的分类和原理.md#1量化选股策略)。
+
+如果说策略是量化的核心 ,那么因子就是策略的核心。通过Qbot量化投研平台研究员可实现自动化因子挖掘,提取出具备预测能力的单因子,利用历史数据进行回测,如果回测结果显示该因子的预测能力达标,就提交到因子库。然后,对因子库里的因子进行有机组合,以形成预测模型,预测模型是整个量化策略的目标。
+
+以下即为,数据指标单因子或组合因子和通过深度学习、机器学习、强化学习挖掘到的交易因子,然后通过组合优化算法实现趋势交易、风险策略、alpha策略、动量轮动等等交易策略。
+
+策略库源代码路径:[qbot/strategy](qbot/strategy)
-部分未整理。。。
经典策略
@@ -213,48 +220,118 @@ python main.py
- 股票
+ 交易对象
+ |
+
+ 选股
|
- 基金
+ 择时
|
- 期货
+ 风险控制 (组合、仓位管理)
|
-
+ 股票/期货/虚拟货币
+ |
+
+
|
-
+ 传统指标(对应下方Qbot支持的指标 这里)
+
+ 因子组合
+
+ 经典策略
+
|
-
+
|
+
+
+ 基金
+ |
+
+
+ |
+
+
+ |
+
+ 同上
+ |
+
@@ -277,54 +354,63 @@ python main.py
:fire: Transformer
|
+
+ :fire: LLM
+ |
GBDT
BOOST
LR
|
CNN
RNN
|
- TFT (IJoF'2019)
- GATs (NIPS'2017)
- SFM (KDD'2017)
+ TFT (IJoF'2019)
+ GATs (NIPS'2017)
+ SFM (KDD'2017)
+ |
+
+ Transformer (NeurIPS'2017)
+ TCTS (ICML'2021)
+ TRA (KDD'2021)
+ TCN (KDD'2018)
+ IGMTF (KDD'2021)
+ HIST (KDD'2018)
+ Localformer ('2021)
|
- Transformer (NeurIPS'2017)
- TCTS (ICML'2021)
- TRA (KDD'2021)
- TCN (KDD'2018)
- IGMTF (KDD'2021)
- HIST (KDD'2018)
- Localformer ('2021)
+ ChatGPT
+ FinGPT
|
@@ -334,7 +420,7 @@ python main.py
### Benchmark and Model zoo
-Results and models are available in the [model zoo](https://ufund-me.github.io/Qbot/#/03-智能策略/model_zoo). AI strategies is shown at [here](https://github.com/UFund-Me/Qbot/blob/main/pytrader/strategies/), local run "python pytrader/strategies/workflow_by_code.py", also provide [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/UFund-Me/Qbot/blob/main/pytrader/strategies/workflow_by_code.ipynb/HEAD)
+Results and models are available in the [model zoo](docs/03-智能策略/model_zoo.md). AI strategies is shown at [here](./pytrader/strategies/), local run ``python backend/pytrader/strategies/workflow_by_code.py``, also provide [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/UFund-Me/Qbot/blob/main/backend/pytrader/strategies/workflow_by_code.ipynb/HEAD)
👉 点击展开查看具体AI模型benchmark结果
@@ -364,10 +450,118 @@ Results and models are available in the [model zoo](https://ufund-me.github.io/Q
| HIST | ✓ | ✗ | pytorch | ✗ | ✗ | Wentao Xu, et al.2021 | ✗ |
-**Note:** All the about **300+ models, methods of 40+ papers** in quant.ai supported by [Model Zoo](./03-智能策略/model_zoo) can be trained or used in this codebase.
+**Note:** All the about **300+ models, methods of 40+ papers** in quant.ai supported by [Model Zoo](./docs/03-智能策略/model_zoo.md) can be trained or used in this codebase.
+
+
+### 交易指标/因子
+
+包含但不限于alpha-101、alpha-191,以及基于deap实现的因子自动生成算法。
+```
+EMA(简单移动均线)
+MACD(指数平滑异同平均线)
+KDJ(随机指标)
+RSRS(阻力支撑相对强度)
+RSI(相对强弱指标)
+StochRSI(随机相对强弱指数)
+BIAS(乖离率)
+BOLL(布林线指标)
+OBV(能量潮)
+SAR(抛物转向)
+VOL(成交量)
+PSY(心理线)
+ARBR(人气和意愿指标)
+CR(带状能力线)
+BBI(多空指标)
+EMV(简易波动指标)
+TRIX(三重指数平滑移动平均指标)
+DMA(平均线差)
+DMI(趋向指标)
+CCI(顺势指标)
+ROC(变动速率指标, 威廉指标)
+ENE(轨道线) # 轨道线(ENE)由上轨线(UPPER)和下轨线(LOWER)及中轨线(ENE)组成,
+ # 轨道线的优势在于其不仅具有趋势轨道的研判分析作用,也可以敏锐的觉察股价运行过程中方向的改变
+SKDJ(慢速随机指标)
+LWR(慢速威廉指标) # 趋势判断指标
+市盈率
+市净率
+主力意愿(收费)
+买卖差(收费)
+散户线(收费)
+分时博弈(收费)
+买卖力道(收费)
+行情趋势(收费)
+MTM(动量轮动指标)(收费)
+MACD智能参数(收费)
+KDJ智能参数(收费)
+RSI智能参数(收费)
+WR智能参数(收费)
+Qbot智能预测(收费)
+Qbot买卖强弱指标(收费)
+```
+
+
+
+## 支持的实盘交易接口
+### 实盘交易接口()
+> 欢迎更多交易所、柜台开放交易api
+
+- 期货
+ - CTP
+ - CTPMini
+ - 飞马Femas
+ - 艾克朗科(仅组播行情)
+ - 易达
+- 期权
+ - CTPOpt
+ - 金证期权maOpt
+ - QWIN二开
+- 股票
+ - 中泰XTP
+ - 中泰XTPXAlgo
+ - 华鑫奇点
+ - 华锐ATP
+ - 宽睿OES
+ - 同花顺
+ - 东方财富
+ - 华泰证券
+ - 国泰君安
+ - 中汇亿达
+ - 恒生UFT
+ - 掘金
+ - 顶点飞创
+ - 华鑫奇点
+ - 通达信
+- 虚拟货币/数字货币
+ - 欧易OKEX
+ - 币安Bianace
+ - 火币Huobi
+
+### 仿真交易接口/平台
+
+| API | 交易类型 | 操作系统 |
+| ---- | --- | --- |
+| qbot_pro | 股票、期货、基金、虚拟货币 | Win、Linux、Mac|
+| [掘金仿真](https://sim.myquant.cn/sim/help/#%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E4%BA%A4%E6%98%93sdk) | 股票、基金、期货 | Win、Linux、Mac |
+| 极星量化 | 期货 | Win、Mac |
+| WonderTrader | 股票、期货 | Win、Linux |
+| TradingView | 虚拟货币 | Win、Linux、Mac|
+| 欧易OKEX、币安 Binance 、火币huobi | 虚拟货币 | Win、Linux、Mac|
+
+## 虚拟货币交易所注册推荐码
+
+- OKEX 交易所注册推荐码, 手续费返佣 **20%**
+ - https://www.cnouyi.social/join/57246734
+
+- 币安交易所注册推荐码, 手续费返佣 **10%**
+ - https://accounts.binance.com/register?ref=130173909
+
+- 火币交易所注册推荐码, 手续费返佣 **15%** (推荐)
+ - https://www.htx.com/invite/zh-cn/1f?invite_code=wr938223
+
+
## 开源共创、社区共建