Цель этой секции - обсудить подходы к проектированию и декомпозиции сложной ML системы. Во время секции Вам предложат систему, которую необходимо спроектировать. Можно выделить следующий общий дизайн решения: форматизация задачи и требований, декомопозиция на подзадачи, сбор данных, разбор ML архитектур для подзадач, деплой и тестирование итоговой системы.
- Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn github library youtube
- Deep Learning Design Patterns / Andrew Ferlitsch
- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен / Адам Елдаров