-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
old_pieces.py
130 lines (129 loc) · 3.31 KB
/
old_pieces.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
import numpy as np
pieces = [
# 1
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 2
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 3
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 4
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 5
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 6
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 7
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 8
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 9
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0, 0]),
# 10
np.array([1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 11
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 12
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 13
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 14
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0]),
# 15
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]),
# 16
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0]),
# 17
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0]),
# 18
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0]),
# 19
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0]),
# 20
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0]),
# 21
np.array([0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0])
]