本仓库为公众号FinHack炼金术《从零开始卷量化》系列文章示例代码，该系列包含文章如下：
# 安装路径
conda create --name py310 python=3.10.13
# 激活环境
conda activate py310
pip install akshare backtrader tushare
conda install -c conda-forge ta-lib
# 然后编译C代码
pip install ta-lib
pip install tushare- 从零开始卷量化(1)-何为量化？
- 从零开始卷量化(2)-第一个量化策略，年化35%？(CAPM，单因子模型)
- 从零开始卷量化(3)-量化回测复盘 (常见回测指标解读)
- 从零开始卷量化(4)-有效市场假说之内幕消息模型，15年15倍！(有效市场假说)
- 从零开始卷量化(5)-多因子模型的尝试，年化51% (多因子模型)
- 从零开始卷量化(6)-基于相对估值法的量化模型 (PE、PEG、PS、PB、PCF)
- 从零开始卷量化(7)-基于绝对估值法的量化模型(DCF、DDM和RIM)
- 从零开始卷量化(8)-基于技术指标的量化模型，模拟盘年化120%！
- 从零开始卷量化(9)-基于短周期因子的打板策略，年化47%！
- 从零开始卷量化(10)-阶段性小结！以及量化平台对比
- 从零开始卷量化(11)-Python量化速成，一个简单的选股模型
- 从零开始卷量化(12)-Python量化进阶，Pandas数据处理入门！
- 从零开始卷量化(13)-交易数据可视化，Matplotlib初探！
- 从零开始卷量化(14)-搭建本地量化平台，跟我先买个云服务器！【适合新手】
- 从零开始卷量化(15)-本地量化研究四件套：conda/jupyter/pandas/akshare
- 从零开始卷量化(17)-基于TaLib指标库的多股票Backtrader回测(上)
- 从零开始卷量化(18)-基于TaLib指标库的多股票Backtrader回测(下) 【完整策略】
- 从零开始卷量化(19)-微软开源量化平台QLib初探
- 从零开始卷量化(20)-基于TaLib和Qlib的指数增强策略a
- 从零开始卷量化(21)-基于alphalens的因子分析a
- 从零开始卷量化(22)-更全面的收益与风险分析，使用empyrical和quantstats！
- 从零开始卷量化(23)-深挖Qlib框架中AI功能的实现，机器学习初探！
- 从零开始卷量化(24)-魔改LightGBM损失函数，2年400%收益！
- 从零开始卷量化(25)-脱离Qlib，手撸一个属于自己的量化投资框架！
- 从零开始卷量化(26)-回归基本面量化，跟我一起读财报！
- 从零开始卷量化(27)-资产负债表之货币资金
- 从零开始卷量化(28)-从“往来款”信息中获取超额收益！
- 从零开始卷量化(29)-存货的秘密
- 从零开始卷量化(30)-资产负债表中的长期资产
- 从零开始卷量化(31)-金融性资产和商誉，回测新高！
- 从零开始卷量化(32)-财报分析速成，三大报表一起看！
- 从零开始卷量化(33)-徒手画个杜邦分析图？
- 从零开始卷量化(34)-财务困境与财务舞弊模型：ZScore、OScore* 和MScore助你一键排雷！
- 从零开始卷量化(35)-手撸一个基本面量化研究框架？
备注：基于xlib，半成品的量化框架，参考使用
- 从零开始卷量化(36)-技术面量化：带上python，我们一起看图炒股！
- 从零开始卷量化(37)-历史行情波动中极值点的判断
- 从零开始卷量化(38)-道氏理论123法则和2B法则的量化代码实现
- 从零开始卷量化(39)-基于道氏理论的选股与回测，看到结果我沉默了…
- 从零开始卷量化(40)-未来函数消灭战！
- 从零开始卷量化(41)-艾略特波浪理论的基础概念
- 从零开始卷量化(42)-艾略特波浪理论中驱动五浪的识别
- 从零开始卷量化(43)-基于波浪理论的量化策略，穿越牛熊！
- 从零开始卷量化(44)-最全面的技术分析方法，江恩理论初探！
- 从零开始卷量化(45)-使用python实现江恩角度线
- 从零开始卷量化(46)-基于江恩斐波那契分割的量化策略，年化24%？
- 从零开始卷量化(47)-国货之光，缠论初探！
- 从零开始卷量化(48)-使用python识别缠论的中枢