- 用一个RELU作为中介，一个Linear Model的输出作为其输入，其输出作为另一个Linear Model的输入，使其能够解决非线性问题
- 神经网络并不一定要完全像神经元那样工作
- Chain Rule：复合函数求导规律
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大量可重用的数据，易于实现（简单的数据流）
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Back propagation
- 计算train_loss时，数据正向流入，计算梯度时，逆向计算
- 计算梯度需要的内存和计算时间是计算train_loss的两倍
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利用上面的知识，结合lesson1中的SGD，训练一个全连接神经网络：神经网络实践
扩展阅读：西瓜书第五章·神经网络