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other-sql-interfaces.md

File metadata and controls

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Spark SQL 也支持直接運行 SQL 查詢的接口,不用寫任何代碼。

運行 Thrift JDBC/ODBC 伺服器

這裡實現的 Thrift JDBC/ODBC 伺服器與 Hive 0.12中的HiveServer2一致。你可以用在 Spark 或者 Hive 0.12 附帶的 beeline 腳本測試 JDBC 伺服器。

在 Spark 目錄中,運行下面的命令啟動 JDBC/ODBC 伺服器。

./sbin/start-thriftserver.sh

這個腳本接受任何的 bin/spark-submit 命令行參數,加上一個 --hiveconf 參數用來指明 Hive 屬性。你可以運行 ./sbin/start-thriftserver.sh --help 來獲得所有可用選項的完整列表。預設情况下,伺服器監聽 localhost:10000 。你可以用環境變數覆蓋這些變數。

export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<listening-port>
export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=<listening-host>
./sbin/start-thriftserver.sh \
  --master <master-uri> \
  ...

或者透過系統變數覆蓋。

./sbin/start-thriftserver.sh \
  --hiveconf hive.server2.thrift.port=<listening-port> \
  --hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=<listening-host> \
  --master <master-uri>
  ...

現在你可以用 beeline 測試 Thrift JDBC/ODBC 伺服器。

./bin/beeline

連接到 Thrift JDBC/ODBC 伺服器的方式如下:

beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000

Beeline 將會詢問你的用戶名稱和密碼。在非安全的模式,簡單地輸入你機器的用戶名稱和空密碼就行了。對於安全模式,你可以按照Beeline文檔的說明來執行。

運行 Spark SQL CLI

Spark SQL CLI 是一個便利的工具,它可以在本地運行 Hive 元儲存(metastore)服務、執行命令行輸入的查詢。注意,Spark SQL CLI不能與 Thrift JDBC 伺服器通信。

在 Spark 目錄運行下面的命令可以啟動 Spark SQL CLI。

./bin/spark-sql