Parsing YOLO Region output部分在嵌入式设备上耗时过长

[Chain-Mao]

请问作者，Parsing YOLO Region output在树莓派上耗时达到65ms左右，严重干扰了实时检测效果，请问这部分是解析推理后的数据吗，有没有什么简化的方法呢？

[Chain-Mao]

[TNTWEN]

@maomao279
对，Parsing YOLO Region output是将神经网络的输出进行后处理，得到最终的检测框。 这个是挺难优化的。耗时的主要是NMS非极大值抑制，你可以看看有没有效率更高的NMS算法 。 另外C++的推理会比python快些。

[Chain-Mao]

@maomao279 对，Parsing YOLO Region output是将神经网络的输出进行后处理，得到最终的检测框。 这个是挺难优化的。耗时的主要是NMS非极大值抑制，你可以看看有没有效率更高的NMS算法 。 另外C++的推理会比python快些。

作者大哥，这个Parsing YOLO Region output貌似不包含NMS，是对图像划分为13×13个网格进行分析，单纯是循环次数太多13×13×3导致我耗时过大。在电脑CPU上处理还好，在嵌入式上就很慢了。