Projekt, ve kterém je umělá inteligence využívána k rozlišení falešných a pravdivých informací. 📰
- Naklonujte repozitář na svůj lokální počítač pomocí
git clonea odkazu z githubu. - Otevřete adresář a spusťte soubor
install.bat. Tím se nainstalují všechny potřebné knihovny a také se spustí program. A je hotovo. Váš webový server a python api běží.
Na tomto jednoduchém schématu vidíte, jak celý program funguje.
Nejprve obdržíme adresu URL na webovém serveru. Vezmeme tuto url adresu a předáme ji souboru scrapePage.cjs. Funkce tohoto programu je popsána níže v tomto readme.
Poté odešleme post požadavek do python api, který obsahuje text ze stránky. Python API získá tento text a Ai model vyhodnotí pravdivost tohoto textu. Rozhodnutí odešleme zpět na webový server a zobrazí se na frontendu.
K dispozici je Python model AI, natrénovaný na datasetu z kaggle. Používá Sklearn a knihovnu Pandas 🐼. Používáme funkci classify_text, kterou následně exportujeme do souboru server.py. V serveru používáme knihovnu flask pro vlastní API. API bere text jako tělo a vrací true/false na základě predikce o zprávě. Použitá datová sada pochází z projektu Kaggle. Přesnost tohoto Ai modelu je 0,92230, což znamená, že je natrénovaný na 92,23% stejný jako data, která jsme poskytli.
Použili jsme javascriptovou knihovnu s názvem Pupeteer pro načtení prvku h1 z dané webové stránky, poté program vrátí výsledek a odešle jej našemu API Pythonu, který rozhodne, zda informace odpovídá skutečnosti, nebo je jen výmyslem.
Pro naši aplikaci jsme vytvořili jednoduchý, ale stylový frontend, který jsme doplnili černobílým designem.
| Barva | Hex |
|---|---|
| Starry night | |
| Midnight | |
| Snowy white | |
| Elephant tusk |
| Písmo | Odkaz |
|---|---|
| Consolas | https://en.wikipedia.org/wiki/Consolas |
Přidali jsme jednoduché řešení pro kontrolu, zda je vstupní adresa platná url.
