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# 패키지 임포트
from collections import deque
from imutils.video import VideoStream
import numpy as np
import argparse
import cv2
import imutils
import time
import threading
import socket
print("########### Pong GPT V10 ############")
# TCP/IP 소켓통신
host = "127.0.0.1"
port = 10000
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
server.bind((host, port))
server.listen()
print("Connection Ready...")
# clients
client_actu = None
client_arm = None
# 두 명의 클라이언트를 받음
for i in range(2):
if i == 1:
print("Next Connection Waiting...")
client, address = server.accept()
print("Connected with {}".format(str(address)))
check_token = client.recv(1).decode()
if check_token == "a":
print("Actuator Connected!")
client_actu = client
elif check_token == "r":
print("Robot Arm Connected!")
client_arm = client
else:
print("Connection Error")
exit()
# 엑추에이터 값 전달
def actu_send(client_actu, fin_move, fin_eta):
try:
message = "{0},{1}".format(fin_move, fin_eta)
client_actu.send(message.encode(encoding="utf-8"))
except:
client_actu.close()
# 로봇팔 값 전달
def arm_send(client_arm, fin_eta, fin_angle):
try:
message = "{0},{1}".format(fin_eta, fin_angle)
client_arm.send(message.encode(encoding="utf-8"))
except:
client_arm.close()
##### 중요 환경 변수들 #####
VIDEO_SELECTION = 2 # 0번부터 카메라 포트 찾아서 1씩 올려보기
VIDEO_WIDTH = 1000 # 화면 가로 넓이
WIDTH_CUT = 160
CENTER_LINE = 340 # 세로 센터 라인
NET_LINE = 250 # 네트 라인
CATCH_FRAME = 3 # 좌표 계산 프레임 수
MIN_GAP = 20 # 최소 감지 속도 (px)
MOVE_FIX = 0.2 # 최종 좌표 미세 조정
HIT_LINE = 750 - 100 # 타격 명령 감지 범위 (px)
HIT_DELAY = 10 # 감지 이후 타격까지 딜레이 (ms)
LINE_DEACTIVE_TIME = 0.8 # 감지 비활성화 시간 (sec)
ACTU_WAIT_TIME = 300 # 엑추에이터 이동 후 대기 시간 (ms)
DEPTH = 1.2
# 초기화 변수들
line_on = False
hit_on = False
FINAL_MOVE = 0 # 단위 cm
# 주황색 탁구공 HSV 색 범위 지정 (창문쪽 형광등 두 개 키고 문쪽 형광등 한 개 껐을때 기준)
orangeLower = (1, 130, 240)
orangeUpper = (30, 255, 255)
# 파서 코딩 부분
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--video", help="path to the (optional) video file")
ap.add_argument("-b", "--buffer", type=int, default=64, help="max buffer size")
args = vars(ap.parse_args())
# 데큐 생성
pts = deque(maxlen=args["buffer"])
line_xy = deque(maxlen=2) # 단위 px
temp_move = deque() # 단위 px
# Line Activater 쓰레드 함수
def line_activator(ETA):
line_xy.clear()
temp_move.clear()
global line_on
line_on = True
print("Line Activated / Detecting LOCK")
time.sleep(ETA)
global hit_on
hit_on = False
line_on = False
print("Line Deactivated / Detecting UNLOCK")
# 비디오 스트리밍 시작
vs = VideoStream(src=VIDEO_SELECTION).start()
time.sleep(2.0)
# 프레임 단위 무한 루프 영역
while True:
frame = vs.read()
frame = frame[1] if args.get("video", False) else frame
if frame is None:
break
# 화면비 (680x750)
frame = imutils.resize(frame, width=VIDEO_WIDTH)
frame = frame[0:750, WIDTH_CUT : 1000 - WIDTH_CUT]
# 영상처리
blurred = cv2.GaussianBlur(frame, (11, 11), 0)
hsv = cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, orangeLower, orangeUpper)
mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
center = None
realcenter = None
# 감지 했을 경우 (center 좌표 계산됨)
if len(cnts) > 0:
c = max(cnts, key=cv2.contourArea)
((x, y), radius) = cv2.minEnclosingCircle(c)
M = cv2.moments(c)
center = (int(M["m10"] / M["m00"]), int(M["m01"] / M["m00"]))
# 뎁스 알고리즘
realcenter = [0, 0]
# x좌표 수정
if center[1] < 500:
if center[0] < 340:
realcenter[0] = int(
center[0] + ((340 - center[0]) / 4) * ((500 - center[1]) / 500) * DEPTH
)
elif center[0] > 340:
realcenter[0] = int(
center[0] - ((center[0] - 340) / 4) * ((500 - center[1]) / 500) * DEPTH
)
else:
realcenter[0] = center[0]
else:
realcenter[0] = center[0]
# y좌표 수정
realcenter[1] = center[1]
# 탁구 알고리즘
if line_on == False:
line_xy.append(realcenter)
if len(line_xy) == 2:
if line_xy[0][1] + MIN_GAP < line_xy[1][1]:
temp_move.append(
int(
(1150 - line_xy[0][1])
* (line_xy[0][0] - line_xy[1][0])
/ (line_xy[0][1] - line_xy[1][1])
+ line_xy[0][0]
)
)
if line_xy[0][1] > line_xy[1][1]:
line_xy.clear()
if len(temp_move) == CATCH_FRAME:
temp_move.popleft()
# move 계산
temp_move_sum = 0
for i in range(CATCH_FRAME - 1):
temp_move_sum += temp_move.popleft()
FINAL_MOVE = int(temp_move_sum / (CATCH_FRAME - 1) * (152.5 / 680))
if FINAL_MOVE < 76:
FINAL_MOVE += int((76 - FINAL_MOVE) * MOVE_FIX)
else:
FINAL_MOVE -= int((FINAL_MOVE - 76) * MOVE_FIX)
print(
"FINAL MOVE : {0}cm".format(
FINAL_MOVE
)
)
# 감지 대기 쓰레드
lineact_tr = threading.Thread(
target=line_activator, args=(LINE_DEACTIVE_TIME,), daemon=True
)
lineact_tr.start()
# 엑추에이터 송신 쓰레드
actu_tr = threading.Thread(
target=actu_send,
args=(
client_actu,
FINAL_MOVE,
ACTU_WAIT_TIME,
),
)
actu_tr.start()
# if realcenter[1] > HIT_LINE and line_on == True and hit_on == False:
# if center[1] > 700:
# HIT_DELAY = 1
# else:
# HIT_DELAY = 3
HIT_DELAY = 130
# 로봇팔 송신 쓰레드
arm_tr = threading.Thread(
target=arm_send,
args=(client_arm, HIT_DELAY, 100),
)
arm_tr.start()
hit_on = True
print("Hit! : {0}".format(realcenter))
# rgb 트레킹 레드라인 코드
pts.appendleft(realcenter)
for i in range(1, len(pts)):
if pts[i - 1] is None or pts[i] is None:
continue
thickness = int(np.sqrt(args["buffer"] / float(i + 1)) * 2.5)
cv2.line(frame, pts[i - 1], pts[i], (0, 0, 255), thickness)
# 화면 표시 선 코드
# 중앙선
cv2.line(frame, (CENTER_LINE, 0), (CENTER_LINE, 750), (255, 255, 255), 2)
# 네트선
cv2.line(frame, (0, NET_LINE), (VIDEO_WIDTH, NET_LINE), (255, 255, 255), 2)
# 화면 띄우기
cv2.imshow("Frame", frame)
# q : 종료 r : 리셋
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord("q"):
break
elif key == ord("r"):
line_xy.clear()
temp_move.clear()
line_on = False
hit_on = False
FINAL_MOVE = None
if not args.get("video", False):
vs.stop()
else:
vs.release()
cv2.destroyAllWindows()