diff --git "a/2023/\346\267\261\345\272\246\345\255\246\344\271\240\344\270\255\347\232\204\346\255\243\345\210\231\345\214\226/index.html" "b/2023/\346\267\261\345\272\246\345\255\246\344\271\240\344\270\255\347\232\204\346\255\243\345\210\231\345\214\226/index.html" index 18449a7..c855a81 100644 --- "a/2023/\346\267\261\345\272\246\345\255\246\344\271\240\344\270\255\347\232\204\346\255\243\345\210\231\345\214\226/index.html" +++ "b/2023/\346\267\261\345\272\246\345\255\246\344\271\240\344\270\255\347\232\204\346\255\243\345\210\231\345\214\226/index.html" @@ -84,7 +84,7 @@

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September 2023

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深度学习中的正则化

最近在看集成学习,集成学习中对基学习器的要求是和而不同,及满足两个条件:误差 \(\epsilon -<0.5\)且具有多样性,由此引出一系列多样性方法,其和正则化非常类似。借助课上提到的框架对正则化进行梳理。并且试图统一绝大部分ml和dl的正则化方法

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