通过自然语言询问，能够自动判断数据库中的表结构及数据结构。，生成SQL语句在数据库中检索信息，展示数据。 然后判断是否适合绘制图表并绘制，并做出最后总结。
展示效果图1
展示效果图2
展示效果图3
展示效果图4
展示效果图5
项目为简单Prompt工程，看似简单但功能实用而又全面。
背后所使用的大模型可以自行根据需求更换，当前举例了GPT4和KIMI。
- main.py: 主程序入口。仅包含前端页面。
- inference.py: 核心推理部分，包含了对话推理的主要逻辑。
- structure.py: 数据库结构分析部分，负责提取数据库所有表结构及执行SQL。
其他文件较为简单，不再赘述。
- 安装依赖 openai matplotlib sqlalchemy pandas pymysql
pip install -r requirements.txt- 填写大模型key，和数据库连接信息。信息放于secret目录下的txt文件。
- 确保数据库中有表，如果没有，可以使用
tools/excel_to_sql.py将Excel转换为数据库表。
- 执行主程序
python main.py