diff --git a/docs/produto/analise-desempenho.md b/docs/produto/analise-desempenho.md index d562ae9..a81f7d9 100644 --- a/docs/produto/analise-desempenho.md +++ b/docs/produto/analise-desempenho.md @@ -1 +1,16 @@ # Análise do Desempenho Acadêmico +Este documento descreve a funcionalidade e o uso da Análise de Desempenho Acadêmico, uma ferramenta desenvolvida para auxiliar instituições de ensino na análise do desempenho dos alunos. Através desta aplicação, é possível realizar análises do desempenho passado e prever o desempenho futuro dos alunos. A ferramenta inclui recursos de filtragem que permitem visualizar o desempenho dos alunos com base em diversos critérios, como instituição, matérias, notas, professores, entre outros. + +## Visão Geral +**Análise de Desempenho Passado:** +Essa ferramenta permite aos usuários analisar o desempenho acadêmico passado dos alunos. Isso inclui a visualização de notas, frequência e outros indicadores relevantes ao longo do tempo. + +**Previsão de Desempenho Futuro:** +A partir dos dados escolares e de modelos de aprendizado de máquina por redes neurais, essa ferramenta é capaz de prever o desempenho acadêmico futuro dos alunos. Isso auxilia na identificação de alunos que possam precisar de intervenções adicionais para conseguir a nota de aprovação. + +**Filtros:** +Os usuários podem aplicar filtros personalizados para segmentar a análise. É possível filtrar por instituição, matérias, notas, professores, e outros critérios específicos de interesse. Isso permite uma análise mais detalhada e personalizada. + +| Versão | Data | Modificação | Autor | +| ------ | ---------- | ---------------------------- | ----------- | +| 1.0 | 04/11/2023 | Adição de texto explicativo | Carlos Vaz | diff --git a/docs/produto/predicao-desempenho.md b/docs/produto/predicao-desempenho.md index 56b4132..1c92b2b 100644 --- a/docs/produto/predicao-desempenho.md +++ b/docs/produto/predicao-desempenho.md @@ -1 +1,16 @@ # Predição de Desmpenho Acadêmico +Este documento descreve à Predição de Desempenho, uma parte fundamental de nosso sistema que tem como objetivo realizar análises preditivas do desempenho dos alunos, como possíveis notas ou reprovações. O principal propósito desta ferramenta é identificar fatores que contribuem para o baixo desempenho acadêmico dos alunos, permitindo a tomada de medidas preventivas eficazes. + +## Funcionalidades +**Análise Preditiva:** +Utilizando tecnologias de aprendizado de máquina, em particular, a biblioteca TensorFlow, scikit-learn (sklearn), e manipulação de dados com o Pandas, esta ferramenta é capaz de realizar análises preditivas com base em dados históricos de alunos. + +**Identificação de Fatores de Baixo Desempenho:** +A ferramenta identifica os principais fatores que contribuem para o baixo desempenho dos alunos. Isso inclui variáveis como histórico acadêmico, frequência, participação em atividades extracurriculares, e outros dados relevantes. + +**Medidas Preventivas:** +Com base nas previsões geradas, o sistema permite a tomada de medidas preventivas por parte do educador, como identificação de alunos em risco, criação de programas de apoio, e acompanhamento individualizado. + +| Versão | Data | Modificação | Autor | +| ------ | ---------- | ---------------------------- | ----------- | +| 1.0 | 04/11/2023 | Adição de texto explicativo | Carlos Vaz |