Решение кейса «Подбор локаций для размещения рекламы» команды «ыыы»

Цифровой прорыв, 2024, СКФО

Описание

Сфера НТИ: None
Бизнес-задача: Создание инструмента для прогнозирования охвата наружной рекламы в городе Москва
Результат работы: модель предсказания охвата целевой аудитории рекламной кампании, сайт для определения охвата и поиска оптимального расположения баннеров

Запуск решения

В папке frontend python app.py. Зависимости указаны в requirements.txt. Также можно использовать docker-compose

Этапы работы

Анализ предоставленных данных.
Обучение нескольких моделей поверх предобработыннх данный бейзлайна.
Работа с OpenStreetMap, разработка деления города по административным районам.
Обучение модели Denoising Transformer Autoencoder + Catboost на данных OSM.
Добавление статистических данных и информации о точках интереса из OSM.
Обучение последней модели на новых данных.
Разработка веб-интерфейса и алгоритма оптимизации.

Пайплайн обработки данных

Преобразуем и чистим входные данные.
Соединение статистическиз данных о населении каждого района Москвы со входными данными.
Загрузка данных о точках интереса вокруг точек конфигурации и добавление этих данных в датасет.

Пайплайн обработки данных: https://github.com/Ramil2911/aihacks_2024_media/blob/master/experiments/to_submit.ipynb

Веса DAE: https://disk.yandex.ru/d/igIGG0KqfKbAUA Презентация: https://disk.yandex.ru/d/OwH6o5wTaRAwxQ

Команда «ыыы»

Рамиль Габдрахманов | Капитан команды | ML
Илья Емельянов | ML/DS Enginneer
Айнур Исмагилов | ML/DS Engineer

Используемый стек и технологии