-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathEjercicios_con_meaudret.R
65 lines (51 loc) · 2.09 KB
/
Ejercicios_con_meaudret.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
###Ejercicios con meaudret
# Ejercicios con listas y data frames -------------------------------------
#Objetivo: Aplicar funciones sobre diferentes tipos de objetos en R
#1.- Cargar la base de datos "meaudret", e inspeccionarla
library(ade4)
data(meaudret) #efímeras
#1.- ¿Qué estructura de datos tiene meaduret?
#2.- CREAR CUATRO OBJETOS INDEPENDIENTES CON LA BASE DE DATOS MEAUDRET
#3.- ¿Cuántos avistamientos de efímeras hubo durante el experimento?
#4.- ¿Cuántas especies diferentes se observaron durante el experimento?
#5.- ¿Cuántas efímeras se observaron por época del año?
#paso #1.- Crear la base de datos.- tip: unir con cbind
#paso #2.- hacer la suma de cuantas efímeras hay en cada época del año. Hacer subset con índex
# spring ------------------------------------------------------------------
sp<-efimerasXepoca[obs , var]
#llenar los corchetes
#sumar
# summer ------------------------------------------------------------------
#llenar los corchetes
su<-efimerasXepoca[ obs, var]
#sumar
# #autumn -----------------------------------------------------------------
#llenar los corchetes
au<-efimerasXepoca[ obs, var]
#sumar
# winter ------------------------------------------------------------------
#llenar los corchetes
wi<-efimerasXepoca[ obs, var]
#sumar
sum(wi)
#6.- ¿En qué epoca del año se observaron más efímeras?
#7.- crear un boxplot y summary
#8.- Crea una base de datos tipo lista con los objetos generados en este ejercicio
diseño_exp
FQ
avistamientos
ID
#experimento_de_efimeras <- list(x, y,z,f)
# Ejercicios con matrices -------------------------------------------------
FQ <- meaudret$env
#Utiliza las Funciones más usadas en matrices para determinar
#1.- el número de filas
#2.- el número de columnas
#3.- la dimensión de la matriz
#4.- Resumen
#5.- boxplot(distribución)
#5.- transponer la matriz
#6.- Eigen values y eigenvector
#7.- la diagonal de mi matriz
# Ejercicios Matriz importada ---------------------------------------------
#Importar la matriz_alelos y aplicar las funciones para examinar