-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
GeoViz2018_R_DML_1_Base.html
1637 lines (1208 loc) · 27.4 KB
/
GeoViz2018_R_DML_1_Base.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Manipulation de données avec R</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="author" content="Robin Cura & Lise Vaudor d’après L. Vaudor : Formation startR (2018)" />
<link rel="stylesheet" href="www/xaringan-themer.css" type="text/css" />
<link rel="stylesheet" href="www/style.css" type="text/css" />
</head>
<body>
<textarea id="source">
class: center, middle, inverse, title-slide
# Manipulation de données avec R
## 1 - Fondamentaux
### Robin Cura & Lise Vaudor<br/>d’après L. Vaudor : <u><a href='http://perso.ens-lyon.fr/lise.vaudor/formations/'>Formation startR (2018)</a></u>
### 15/10/2018<br/><br /> École Thématique GeoViz 2018
---
## Sommaire
.pull-left[
Environnement R
- [Organisation de RStudio](#rstudio)
- [Assignation de variables](#assignation)
- [Afficher un objet](#afficher-objet)
- [Les classes d'objets](#classes-objets)
- [Les fonctions](#fonctions)
- [Les packages](#packages)
Les opérateurs
- [Opérateurs arithmétiques](#operateurs-arithmetiques)
- [Opérateurs de comparaison](#operateurs-comparaison)
- [Opérateurs logiques](#operateurs-logiques)
- [Indicateurs statistiques](#indicateurs-stats)
]
.pull-right[
Manipuler des vecteurs
- [Créer un vecteur](#creer-vecteur)
- [Créer un facteur](#creer-facteur)
- [Conversion de vecteurs](#conversion-objets)
- [Les valeurs manquantes](#valeurs-manquantes)
Manipuler des tableaux
- [Créer des tableaux](#creer-tableaux)
- [Indexation en R](#indexation-objets)
- [Les structures de données](#structure-donnees)
- [Afficher un tableau](#afficher-tableau)
]
---
# Pourquoi utiliser le logiciel R?
.pull-left[
Le langage R est un **langage de programmation** et un **environnement mathématique** utilisé pour le **traitement de données** et l'**analyse statistique**.
Il est en outre d'utilisation **libre** et **gratuite** et peut être téléchargé par exemple à l'adresse suivante: http://cran.r-project.org/
L'installation prend au plus quelques minutes.
]
.pull-right[
Il permet de réaliser
- des **calculs arithmétiques**
- de la **manipulation de données**
- une très large variété de **graphiques**
- des **scripts** (automatisation de traitements)
- de la **modélisation** et des **simulations numériques**
- une très large variété de **traitements statistiques** (c'est ce pour quoi il est le plus reconnu)
- des **rapports**, **pages web**, **aplications interactives** et **diaporamas**
]
---
# Pourquoi utiliser le logiciel R?
.pull-left[
Il peut donc remplir les fonctions
- d'une **calculatrice**,
- d'un **tableur**,
- d'un **langage de programmation**,
- d'un **logiciel de statistiques**,
- d'un **logiciel de dessin**
- d'un **éditeur de rapports et de présentations**...
]
.pull-right[
]
En contrepartie de sa polyvalence et de sa flexibilité, R peut être un peu déroutant au premier abord, car il ne s'agit pas d'un logiciel "clic-boutons": on exécute les différentes opérations à travers l'exécution de **lignes de commande**.
- Pour simplifier l'usage de ce langage, on le mobilise au sein d'un **IDE** adapté : **RStudio**
---
name: rstudio
# RStudio
- Nous allons travailler sur un éditeur de script (ou plus précisément un **IDE**, pour Integrated Development Environment) le logiciel **RStudio**.
- Il est lui aussi **libre et gratuit** et peut être téléchargé à l'adresse suivante: http://www.rstudio.com/ide/.
---
# RStudio: Fonctionnalités
.pull-left[
Dans RStudio, quatre zones apparaissent:
- **Source** en haut à gauche,
- **Console** en bas à gauche,
- **Environnement** en haut à droite
- **Plots** en bas à droite
]
.pull-right[
]
---
# RStudio: zone Console
.pull-left[
La zone Console de RStudio correspond en fait à l'**interpréteur R de base**... C'est cette console qui s'ouvre quand vous lancez R (sans RStudio)... Simplement ici, la console est "enrobée" de différents outils pour vous aider à travailler...
]
.pull-right[
]
---
# RStudio: zone Source
.pull-left[
La zone **Source** constitue l'éditeur de code à proprement parler. C'est dans cette zone que vous allez écrire vos scripts.
Les calculs sont exécutés dans la zone **Console**. On peut envoyer les codes de la zone "Source" vers la zone "Console"
- grâce au bouton **Run** (qui exécute la ou les lignes de commande sélectionnée(s))
- grâce au bouton **Source** (qui exécute l'ensemble des lignes de commande du script).
]
.pull-right[
]
---
# RStudio: zone Environment/History
.pull-left[
- onglet **Environment**: il vous permet de consulter l'ensemble des objets de votre environnement
- onglet **History**: il vous permet de consulter l'historique de vos commandes (i.e. l'ensemble des commandes que vous avez exécutées depuis le lancement de votre session).
]
.pull-right[
]
---
# RStudio: zone Files/Plots/Packages/Help
.pull-left[
- onglet **Files**: il vous permet de naviguer dans vos dossiers et d'ouvrirs/renommer/supprimer vos fichiers.
- onglet **Plots**: c'est là que s'afficheront (par défaut) les graphiques produits. Il vous permet donc de vérifier d'un coup d'oeil vos sorties graphiques...
- onglet **Packages**: vous montre l'ensemble des packages installés et chargés pour la session actuelle.
- onglet **Help**: vous pouvez y consulter les fichiers d'aide associés aux différentes fonctions de R.
]
.pull-right[
]
---
# Console, commandes
.pull-left[
Au lancement de RStudio, une fenêtre (la **console**) apparaît: le symbole ">" indique que R est prêt à exécuter toute ligne de commande que nous allons lui fournir.
]
.pull-right[
Un exemple de **ligne de commande**:
```r
2+2
```
```
## [1] 4
```
Taper entrée pour exécuter la commande. R exécute la commande et nous affiche le résultat.
]
---
# Commentaires, historique des commandes
.pull-left[
## Commentaires
```r
32.7*59.6 # multiplication
```
```
## [1] 1948.92
```
Les indications précédées du symbole **\#** sont des **commentaires**. Ils sont ignorés par R mais vous seront très utiles pour **annoter vos scripts**.
]
.pull-right[
## Historique
Si l'on exécute plusieurs lignes de commandes dans la console, on peut "récupérer" les **lignes de commandes précédemment exécutées** avec la flèche `\(\uparrow\)` ou au contraire en récupérer de plus récentes avec `\(\downarrow\)`.
]
---
name: assignation
# Assignation
.pull-left[
Lorsque vous exécutez une commande, vous pouvez en observer le résultat directement dans la console:
```r
32.7*59.6
```
```
## [1] 1948.92
```
```r
53/59
```
```
## [1] 0.8983051
```
]
.pull-right[
Vous pouvez également choisir d'attribuer ce résultat à un **objet**, qui sera référencé comme une **variable**
```r
a <- 32.7*59.6
b <- 53/59
```
On dit qu'on **assigne une valeur à une variable**. On a ainsi créé les objets `a` et `b`.
]
---
# Assignation
**N.B.** : En R, l'assignation peut se faire avec le symbole `<-` ou `=`, qui sont équivalents.
```r
a = 32.7*59.6
a <- 32.7*59.6
```
On préférera l'opérateur `<-` qui est plus spécifique et donc non ambigu.
- En revanche, R est **sensible à la casse** donc les deux commandes suivantes créerons deux objets distincts!
```r
a <- 32.7*59.6
A <- 32.7*59.6
```
---
# Environnement
.pull-left[
```r
a <- 32.7*59.6
b <- 53/59
```
Lorsque vous exécutez les commandes ci-dessus, **rien ne s'affiche dans la console**. Cela ne signifie pas pour autant que rien ne s'est passé... Vous avez **créé les objets a et b**, qui font désormais partie de votre environnement de travail...
]
.pull-right[
Rappelez-vous, ces objets apparaissent dans la zone **Environnement** de RStudio. Vous pouvez également afficher la liste des objets dans l'environnement global de la manière suivante:
```r
ls()
```
```
## [1] "a" "A" "b"
```
]
---
name: afficher-objet
# Affichage des objets
.pull-left[
Pour afficher la valeur des objets dans la console, plusieurs possibilités:
```r
a
```
```
## [1] 1948.92
```
```r
print(a)
```
```
## [1] 1948.92
```
]
.pull-right[
Vous pourrez par la suite manipuler les objets de différentes façon... Par exemple, ici on peut les utiliser pour de simples opérations arithmétiques:
```r
a+b # calcul puis affichage
```
```
## [1] 1949.818
```
```r
c <- a+b # calcul et creation d'objet
print(c) # affichage
```
```
## [1] 1949.818
```
]
---
# Création d'objets
Nous avons vu dans la section précédente **comment créer des objets très simples** et comment les **assigner à un environnement**.
Il y a en fait une multitude de types d'objets possibles dans R. Ici nous allons aborder
- les **vecteurs**
- les **facteurs**
- les **tableaux de données**
---
name: creer-vecteur
# Création de vecteurs
On appelle **vecteur** toute **séquence d'éléments** de même type, par exemple:
.pull-left[
v1 = {2.3, 3.6, 1.1, 2.4}
v2 = {"Paris", "Lyon", "Rennes"}
ou v3 = {TRUE, FALSE, FALSE}
]
.pull-right[
En R, ces vecteurs s'écrivent:
```r
v1 <- c(2.3, 3.6, 1.1, 2.4)
v1
```
```
## [1] 2.3 3.6 1.1 2.4
```
```r
v2 <- c("Paris", "Lyon", "Rennes")
v2
```
```
## [1] "Paris" "Lyon" "Rennes"
```
```r
v3 <- c(TRUE, FALSE, FALSE)
v3
```
```
## [1] TRUE FALSE FALSE
```
]
---
# Création de vecteurs
On peut également créer des vecteurs correspondant à:
.pull-left[
- des **séquences de valeurs régulièrement espacées**
```r
# valeurs de 0 à 6
# par pas de 2
v4 <- seq(from = 0,
to = 6,
by = 2)
v4
```
```
## [1] 0 2 4 6
```
```r
# nombres entiers de 0 a 3
v5 <- 0:3
v5
```
```
## [1] 0 1 2 3
```
]
.pull-right[
- des **séquences de valeurs répétées**
```r
# repetition de "date1" :
# 2 fois
v6<-rep("date1", 2)
v6
```
```
## [1] "date1" "date1"
```
```r
# repetition du vecteur v6 :
# 2 fois
v7<-rep(v6, 2)
v7
```
```
## [1] "date1" "date1" "date1" "date1"
```
]
---
name: classes-objets
# Classes des objets
.pull-left[
Les vecteurs peuvent être de classes différentes selon le type de valeurs qu'ils contiennent (mais toutes les valeurs d'un vecteur doivent être d'un même type).
Ils peuvent par exemple être de mode
- **numérique**
- **caractère**
- **logique**/**booléen**, c'est à dire que les valeurs qu'ils contiennent sont de type vrai / faux (`TRUE` / `FALSE`).
]
.pull-right[
Par exemple, pour v1, v2, et v3:
```r
v1 <- c(2.3,3.6,1.1,2.4,2.5,10.2,5.1,2.0)
class(v1)
```
```
## [1] "numeric"
```
```r
v2 <- c("Paris","Lyon","Marseille","Rennes","Montpellier")
class(v2)
```
```
## [1] "character"
```
```r
v3 <- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE)
class(v3)
```
```
## [1] "logical"
```
]
---
# Création de vecteurs
Remarquez que l'on peut aussi utiliser `c()` pour combiner plusieurs vecteurs:
```r
v4
```
```
## [1] 0 2 4 6
```
```r
v5
```
```
## [1] 0 1 2 3
```
```r
vglobal <- c(v4,v5)
vglobal
```
```
## [1] 0 2 4 6 0 1 2 3
```
---
# Création de vecteurs
Si l'on tente quelque chose comme
```r
v5
```
```
## [1] 0 1 2 3
```
```r
v6
```
```
## [1] "date1" "date1"
```
```r
vessai <- c(v5,v6)
vessai
```
```
## [1] "0" "1" "2" "3" "date1" "date1"
```
R ne renvoie pas de message d'erreur, mais fait en sorte que toutes les valeurs de vessai soient d'un même type (des chaînes de caractère ici: voyez les guillemets autour des valeurs de `v5`).
---
name: valeurs-manquantes
# Valeurs manquantes
Il peut arriver que certaines valeurs d'un objet soient **non renseignées**. En R, ces valeurs s'écrivent `NA` (pour **N**ot **A**vailable).
Par exemple:
```r
v8 <- c(3.2, NA, 8.9, 42.3, 59.2, NA)
```
---
name: creer-facteur
# Création de facteurs
Les facteurs ressemblent généralement à des vecteurs de mode caractère, à la nuance près qu'ils comprennent généralement plusieurs **niveaux** (`levels`), c'est-à-dire un ensemble fini de modalités possibles :
```r
f1 <- factor(c("val1", "val2", "val3", "val2", "val2", "val3"))
f1
```
```
## [1] val1 val2 val3 val2 val2 val3
## Levels: val1 val2 val3
```
```r
levels(f1)
```
```
## [1] "val1" "val2" "val3"
```
La nuance entre vecteurs et facteurs est importante pour un certain nombre de fonctions implémentées dans R, il est donc assez souvent nécessaire de convertir les vecteurs en facteurs et inversement.
---
name: creer-tableaux
# Création d'objets: tableaux de données
Un tableau de données, ou `data.frame`, compte **plusieurs lignes et colonnes**.
Les colonnes (ou **variables**) d'un tableau de données **peuvent être de types différents**, et sont **nommées**.
Au sein d'une colonne, toutes les valeurs doivent être de même type.
|Espece|Nom|Date|Parle|
|------|---|---|---|
|Chien|Lassie|1940|Non|
|Dauphin|Flipper|1964|Non|
|Chat|Garfield|1978|Oui|
|Eponge|Bob|1999|Oui|
]
---
# Création d'objets: tableaux de données
Voici comment créer un tableau de données (`data.frame`) sous R, en assemblant plusieurs vecteurs de même taille:
```r
Espece <- c("Chien", "Dauphin", "Chat", "Eponge")
Nom <- c("Lassie", "Flipper", "Garfield", "Bob")
Date <- c(1940, 1964, 1978, 1999)
Parle <- c(FALSE, FALSE, TRUE, TRUE)
t1 <- data.frame(Espece, Nom, Date, Parle)
t1
```
```
## Espece Nom Date Parle
## 1 Chien Lassie 1940 FALSE
## 2 Dauphin Flipper 1964 FALSE
## 3 Chat Garfield 1978 TRUE
## 4 Eponge Bob 1999 TRUE
```
---
name: conversion-objets
# Création d'objets, conversion d'objets
Pour interroger R quant au type (vecteur, facteur, tableau, matrice, etc.) ou au mode (numérique, caractère, logique, etc.) d'un objet, on utilise les fonctions de type `is.___`.
Par exemple:
```r
v6
```
```
## [1] "date1" "date1"
```
```r
is.factor(v6)
```
```
## [1] FALSE
```
```r
is.character(v6)
```
```
## [1] TRUE
```
---
# Création d'objets, conversion d'objets
On peut convertir un objet d'un type ou mode à un autre en utilisant les fonctions de type `as.___`. Par exemple,
```r
v6f <- as.factor(v6)
v6f
```
```
## [1] date1 date1
## Levels: date1
```
convertit le vecteur v6 en facteur pour créer `v6f`.
---
name: indexation-objets
# Indexation d'un vecteur ou d'un facteur
On peut s'intéresser à une partie d'un objet, par exemple un ou plusieurs éléments d'un vecteur ou d'un facteur.
On a accès au `\(i^{eme}\)` élément d'un vecteur/facteur par la commande: `v[i]`
Par exemple:
```r
v2
```
```
## [1] "Paris" "Lyon" "Marseille" "Rennes" "Montpellier"
```
```r
v2[4]
```
```
## [1] "Rennes"
```
---
# Indexation d'un vecteur ou d'un facteur
On peut s'intéresser à une partie d'un objet, par exemple un ou plusieurs éléments d'un vecteur ou d'un facteur.
On a accès au `\(i^{eme}\)` élément d'un vecteur/facteur par la commande: `v[i]`
Par exemple:
```r
v2[1:3] # les trois premières valeurs
```
```
## [1] "Paris" "Lyon" "Marseille"
```
```r
v2[c(2,4,5)] # les valeurs 2, 4 et 5
```
```
## [1] "Lyon" "Rennes" "Montpellier"
```
---
class: center, middle
# ** Attention !** : dans R, l'indexation commence à `1` et non pas à `0`.
---
# Indexation d'un vecteur ou d'un facteur
Pour un facteur:
```r
f1
```
```
## [1] val1 val2 val3 val2 val2 val3
## Levels: val1 val2 val3
```
```r
f1[3:4]
```
```
## [1] val3 val2
## Levels: val1 val2 val3
```
Remarquez que dans les éléments n° 3 et 4 du facteur `f1`, il n'y a que la valeur "date1". Cependant, "date2" fait toujours partie des niveaux possibles de ce facteur!
---
# Indexation d'un tableau
Si l'on s'intéresse à l'élément d'un `data.frame` `"df"` qui se situe sur la `\(i^{eme}\)` ligne et sur la `\(j^{eme}\)` colonne, on y accède par: `df[i,j]`
```r
df <- data.frame(X = c(1:3),
Y = c(10:12),
Z = c("a", "b", "c"),
stringsAsFactors = FALSE)
df
```
```
## X Y Z
## 1 1 10 a
## 2 2 11 b
## 3 3 12 c
```
---
# Indexation d'un tableau
Si l'on s'intéresse à l'élément d'un `data.frame` `"df"` qui se situe sur la `\(i^{eme}\)` ligne et sur la `\(j^{eme}\)` colonne, on y accède par: `df[i,j]`
```r
df[1,3] # la valeur sur la ligne 1 et la colonne 3
```
```
## [1] "a"
```
```r
df[,3] # toutes les valeurs sur la colonne 3
```
```
## [1] "a" "b" "c"
```
```r
df[2,] # toutes les valeurs de la ligne 2
```
```
## X Y Z
## 2 2 11 b
```
```r
df[2,1:2] # les deux premieres valeurs de la ligne 2
```
```
## X Y
## 2 2 11
```
---
# Indexation d'un tableau
Pour accéder à une colonne par son nom, on peut aussi utiliser l'opérateur `$` suivi du nom de la colonne :
```r
df
```
```
## X Y Z
## 1 1 10 a
## 2 2 11 b
## 3 3 12 c
```
```r
df$X
```
```
## [1] 1 2 3
```
---
# Indexation d'un tableau
Ou encore, on peut utiliser des double crochets avec l'index ou bien le nom de la variable à laquelle on s'intéresse:
```r
df[[3]]
```
```
## [1] "a" "b" "c"
```
```r
i <- 3
df[[i]]
```
```
## [1] "a" "b" "c"
```
```r
df[["Z"]]
```
```
## [1] "a" "b" "c"
```
```r
df$Z
```
```
## [1] "a" "b" "c"
```
---
name: operateurs-arithmetiques
# Opérateurs arithmétiques
Ils permettent d'effectuer des opérations arithmétiques simples, comme des additions, des multiplications,etc.
```r
v1
```
```
## [1] 2.3 3.6 1.1 2.4 2.5 10.2 5.1 2.0
```
.small[
```r
v1 + 4 # addition
```
```
## [1] 6.3 7.6 5.1 6.4 6.5 14.2 9.1 6.0
```
```r
v1 - 3 # soustraction
```
```
## [1] -0.7 0.6 -1.9 -0.6 -0.5 7.2 2.1 -1.0
```
```r
v1 * 5 # multiplication
```
```
## [1] 11.5 18.0 5.5 12.0 12.5 51.0 25.5 10.0
```
```r
v1 / 4 # division
```
```
## [1] 0.575 0.900 0.275 0.600 0.625 2.550 1.275 0.500
```
```r
v1^2 # puissance
```
```
## [1] 5.29 12.96 1.21 5.76 6.25 104.04 26.01 4.00
```
]
---
name: operateurs-comparaison
# Opérateurs de comparaison
Ils permettent de **comparer** des vecteurs entre eux.
.pull-left[
.small[
```r
v0 <- v1[1:3]
v0
```