Semantic segmentation

[orovellotti]

Les outils de type deeplab permette d'imaginer de faire de la segmentation semantique de l'image de manière automatique

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

[ktalbi]

Segment Any thing (https://segment-anything.com/) le fait d'une manière interactive. Il existe une extension adaptée pour les données géographiques (https://samgeo.gishub.org/)

[orovellotti]

On peut imaginer un requêteur sémantique.

"Donne moi toute les images avec de la forets"

ou mieux un Dashboard de variation de surface associée des des éléments du paysages.

"Donne moi la variation du taux d'anthropisation de mon territoire"

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954118303121

[xavyeah39]

Yes carrément.

Biblio complémentaire sur le sujet et expérimentation dans un contexte OPP :
https://makina-corpus.com/societe/partenariat-avec-lecole-polytechnique-federale-de-lausanne-pour-developper-un-outil-de
https://makina-corpus.com/sig-cartographie/extraction-dobjets-pour-la-cartographie-par-deep-learning-creation-dune-verite

A voir l'ampleur du chantier pour que cela s'intègre à la fois côté backoffice d'administration pour les gestionnaire de données (définition d'indicateurs, validation, etc.) et/ou côté grand public.