使用网络摄像头的rtsp获取视频流进行人员行为识别推理，推了50帧后自动结束了

[cskkx1]

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我使用网络摄像头的rtsp获取视频流用cpu进行推理，推理的命令为python deploy/pipeline/pipeline.py --config deploy/pipeline/config/infer_cfg_pphuman.yml --rtsp rtsp://admin:[email protected] --device=cpu
这里的rstp是我自己的网络摄像头的信息，在用人员行为识别检测的时候，跑了50帧左右就自动结束了，之后我加了一些日志代码
def capturevideo(self, capture, queue):
frame_id = 0
logging.info("开始捕获视频流")
while (1):
if queue.full():
time.sleep(0.1)
else:
ret, frame = capture.read()
if not ret:
err_code = capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)
logging.error(f"无法从视频流中读取帧，错误代码：{err_code}")
# 检查是否到达视频流的末尾
if err_code == 0:
logging.error("可能已到达视频流的末尾")
else:
logging.error("视频流读取错误，可能是网络问题或视频源问题")
break # 或者根据需要处理错误
frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
queue.put(frame_rgb)
logging.debug(f"成功读取帧 {frame_id}")
frame_id += 1
发现最后会报"可能已到达视频流的末尾"这行字，然后视频会正常保存，所以这是程序的问题还是摄像头的问题呢？

[leo-q8]

cpu推理比较慢，会导致丢帧或者爆显存的问题，建议确认一下cpu上每帧推理的时间，根据这个时间进行抽帧预测