ppocr在麒麟npu上，predictor_->Run();报错Segmentation fault

[LinRS1999]

• 版本、环境信息：
     1）Paddle Lite 版本：v2.14-rc
     2）Host 环境：Mac OS 13.0 M1Pro、docker：paddle-lite:2.0.0_beta
• 模型信息
     1）模型 ch_ppocr_mobile_v2.0_det、ch_ppocr_mobile_v2.0_rec
• 复现信息：
  1）意图：想要在Kirin 810上的NPU推理ppocr
  2）我的执行步骤：
  1. 更新支持Kirin NPU的paddle lite（只运行了tiny_publish相关脚本）
  
  
  
  更换后lib和include为
  
  
  2. 将下载的tgz模型通过opt转换为.nb（在docker中用的paddle_lite_opt，在mac上用的v2.14-rc的opt_macos_aarch64）
• paddle_lite_opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v2_0_det_v2_0/model.pdmodel --param_file=./ch_ppocr_mobile_v2_0_det_v2_0/model.pdiparams --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v2_0_det_v2_0_opt --valid_targets=huawei_kirin_npu,arm --optimize_out_type=naive_buffer
• paddle_lite_opt --model_file=./ch_ppocr_mobile_v2_0_rec_v2_0/model.pdmodel --param_file=./ch_ppocr_mobile_v2_0_rec_v2_0/model.pdiparams --optimize_out=./ch_ppocr_mobile_v2_0_rec_v2_0_opt --valid_targets=huawei_kirin_npu,arm --optimize_out_type=naive_buffer
  3. 修改了 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/ocr/android/shell/ppocr_demo/src 中的代码，添加了如下图片注释中的代码
  
  
  4. 执行 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/tree/develop/ocr/android/shell/ppocr_demo 中的build.sh。报错如下（图片中的打印输出数字是定位在哪报错的，麻烦忽略）。定位在det模型的predictor_->Run();中报错。
  
  
  3）问题
  1. 我按以上同样的步骤，在转模型时只声明--valid_targets=arm，然后把在cpp中添加的代码注释（就是config配置set那部分代码）掉，执行，是可以正常输出的，如下。所以请问对于NPU的推理执行，我是不是中间漏掉了什么步骤，导致错误？
  
  2. 在截图上的warning，我在docker中pip下载的paddlelite是2.14rc0的，在mac上用的也是v2.14-rc的opt_macos_aarch64来转为.nb，但很奇怪报了说我用的v2.10-rc的opt的警告，请问这个影响嘛？我有尝试将Paddle-Lite版本降为v2.10-rc，警告消除但是仍然报错Segmentation fault
  warning: the version of opt that transformed this model is not consistent with current Paddle-Lite version. version of opt:v2.10-rc version of current Paddle-Lite:v2.14-rc

[ddchenhao66]

ppocr模型任务的输入shape不固定，麒麟npu对于这种场景效果并不好，所以并不建议使用；如果要使用，目前v2.14-rc发布的版本并不直接包括对应支持麒麟npu的部署包，建议使用v2.12的release版本，可以先根据文档在 PaddleLite-generic-demo仓库中demo验证npu后端没问题后，适配Paddle-Lite-demo中的例子。

[LinRS1999]

已经通过PaddleLite-generic-demo仓库中demo验证了npu后端没问题。我更换了v2.12的release版本，然后把PaddleLite-generic-demo仓库中lib文件夹内huawei_kirin_npu的相关so都拖到我的项目中，重新运行报了下面这个错，请问这个是什么问题？我也再次试了在转模型时只声明--valid_targets=arm，的得到的模型再次运行是可以正常推理的。

[ddchenhao66]

只声明--valid_targets=arm应该就是都会让算子跑在arm cpu上，npu对这个模型支持效果不好的，建议不用。