Some first code to analyse the Mängelmelder data

Installation

1. Clone Repo
2. Initialize environment. This requires the package "renv" to be installed.

renv::init()

https://rstudio.github.io/renv/articles/renv.html

Columns:

• ID = Kennung der Meldung
• Text = Vom Melder eingefügte Beschreibung des Problems
• Kategorie = Zuordnung des Mangels zu einer der Mängelmelder-Kategorien
• Automatisch ermittelte Adresse = Ort der Meldung
• Gruppe = Zugewiesene Zuständigkeit / Aufgabenbereich
• lon = Koordinatenangabe: Längengrad
• lat = Koordinatenangabe: Breitengrad
• Jahr
• Monat
• Gemeldet am = Datum des Meldungseingangs
• Freigegeben am = Datum der Bearbeitungsfreigabe
• Geprüft am = Datum der Prüfung des Problems vor Ort
• Freigabe in = Anzahl der Tage, die zwischen Meldung und Freigabe vergangen sind
• Stadtteil = Stadtteil, in welchem der Mangel zu finden ist

Mögliche Fragen:

• Verteilung auf Stadtteile
• Zeit: Wann viele Meldungen? Wann viele Meldungen bestimmter Kategorien? Korrelation mit Events?
• In welchem Stadtteil gibt es die meisten Meldungen?
• Welche Abteilung/Amt löst die meisten Mängel?
• Verteilung auf Kategorien
• Wie lange brauchen Meldungen durchschnittlich, bis sie fertig bearbeitet werden?
  • Statusupdates nicht in Daten verfügbar, also Zeit bis Prüfung?
• Cluster von Mängeln
• Korrelation Geschwindigkeit der Abarbeitung/Häufigkeit von Meldungen und Wahlen
• Korrelation Anzahl Meldungen mit Zuzug/Wegzug Stadtteil
• Mängel vorhersagen? z.B. bestimmte Menge an Regen -> Gulli verstopft /jemand beschwert sich über Pfütze?