Нейросетевой прогноз охлаждения. Итоговый проект для курса по Python в СПБГЭУ
https://colab.research.google.com/drive/1n12ROxQuYwmVhqlyliiFkAjMYmnxwdUb?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1JzlIIyRKZQ0kYySCQQ8yldIM_iSAEXjS/view?usp=sharing
В данном проекте представлен пример прогноза моделью глубокого обучения температуры охлаждения промышленного электронного аппарата. Данные представляют из себя гиперболу, являются временным рядом, модель должна научиться прогнозировать температуру внутри этого временного ряда. В файле Google Collab представлено описание действий в коде и показан результат прогноза.
Применимость такого проекта достаточно широка: прогнозирвоание временных рядов является важной частью анализа во многих сферах науки, финансов, маркетинга и прочего. Данный проект показывает, как простая модель глубокого обучения может справится с довольно простыми и предсказуемыми данными и показать высокую точность.