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以下为本期内容｜每个月 28 号更新
1、csharplang：C# 语言设计官方项目，在这里你可以直接参与讨论。同时还有：
- 语言特色提议
- C# 语言设计会议记要
- 完整的 C# 6 语言规范（草案）
- 语言版本历史摘要
2、robomongo：免费、开源的 MongoDB 跨平台桌面管理工具，支持 Windows、Linux、Mac
3、milligram：极简风格的 CSS 框架，而且文件很小
4、magic-of-css：一套可以让你成为‘魔术师’的 CSS 教程（英文）
5、monkey：用 Go 语言写的解析器，包含诸多语言特性。入门实践项目，适合新手熟悉 Go 语言和语言解析器入门
6、Android-Pay：支持微信和支付宝两种主流支付的集成库，示例代码如下：
//1.创建微信支付请求
WechatPayReq wechatPayReq = new WechatPayReq.Builder()
.with(this) //activity实例
.setAppId(appid) //微信支付AppID
.setPartnerId(partnerid)//微信支付商户号
.setPrepayId(prepayid)//预支付码
// .setPackageValue(wechatPayReq.get)//"Sign=WXPay"
.setNonceStr(noncestr)
.setTimeStamp(timestamp)//时间戳
.setSign(sign)//签名
.create();
//2.发送微信支付请求
PayAPI.getInstance().sendPayRequest(wechatPayReq);
//关于微信支付的回调
//wechatPayReq.setOnWechatPayListener(new OnWechatPayListener);7、AndroidSwipeLayout：代码家开源的滑动布局库，不用多说什么了。动起手来试试，然后通过阅读代码学习大神们的编程技巧，有一天你也可以做出有价值、流行的开源库
8、IDValidator：中国大陆个人身份证号验证，支持 15、18 位身份证号，API 如下：
isValid验证号码是否合法，合法返回 True，不合法返回 FalsegetInfo号码合法时返回分析信息（地区、出生日期、性别、校验位），不合法返回 FalsemakeID伪造一个符合校验的 ID
9、livepython：可视化、实时追踪展示 Python 代码
10、React-Cnode：适合新手的 React 全家桶项目学习，同时附有作者在开发中的一些思考
11、nba-go：可以用命令终端查看 NBA 比赛，包括比赛开始时间表、实时比分情况、文字直播（英文）等。终端看 NBA，你才是最潮的。安装命令 npm install -g nba-go
12、flowhub：仅 6KB 通过简单的 API & 自由组合的链式写法，轻松订阅管理各类事件流。示例代码如下：
import $hub from 'hub-js';
// 定义一个 “test” 监听器
$hub.listen('test', ( data ) => {
console.log( 'test', data );
});
setInterval(( ) => {
// 发出 “test” 事件
$hub.emit('test', { code: 1 });
}, 1000);13、kotlin-guides：这份指南提供了在使用 Kotlin 编写 Android 程序时要遵循的一系列规则
14、Flesh：如果你是一位想学习一下 Kotlin 的同学，那么 Flesh 是一个适合学习、练手、入门的项目。从中可以学到 Java 与 Kotlin 间的相互调用、爬虫操作。这是个诚意（福利）满满的项目，快去下载、加入到这个项目中吧
15、records：Kenneth Reitz 大神的for Humans™系列，Records 是一个支持大多数主流关系数据库的原生 SQL 查询第三方库。API 友好，使用简单、支持命令行模式、功能多样。与此同时该库只有 500 行代码，可以当作入门阅读源码的项目，同时学习大神的编程技巧与习惯，示例代码如下：
import records
db = records.Database('postgres://...') # 连接数据库
rows = db.query('select * from active_users') # 执行原生 SQL
# 遍历结果
for r in rows:
print(r.name, r.user_email)
# 友好的 print 格式
print(rows.dataset)
# username|active|name |user_email |timezone
# --------|------|----------|-----------------|--------------------------
# model-t |True |Henry Ford|[email protected]|2016-02-06 22:28:23.894202
# 支持将结果导出成不同格式
print(rows.export('json')) # json
print(rows.export('csv')) # csv
print(rows.export('yaml')) # yaml
rows.export('df') # pandas 的 df 对象
with open('report.xls', 'wb') as f:
f.write(rows.export('xls')) # xls16、zdict：方便的终端字典工具，支持多种字典和参数、翻译结果高亮、以及交互模式查询。安装命令 pip install zdict （仅支持 Python3）。查询效果如下图所示：
17、joblib：使用 Python 方便的进行并行计算，示例代码如下：
from joblib import Parallel, delayed
from math import sqrt
Parallel(n_jobs=1)(delayed(sqrt)(i**2) for i in range(10))18、tldr-python-client：Linux man 解释一般都太长了，很多时候我们就想用一些比较常用的命令，但却记不起来。这个时候如果不 Google，就可以用 tldr（简化 man 的工程）。该项目为 Python 客户端实现
19、hangzhouYunQi2017ppt：2017 杭州云栖大会精华 PPT，移步到阿里云下载与浏览
20、vim-game-code-break：Vim 中的打砖块游戏
21、github-cheat-sheet：GitHub 和 Git 的秘籍，中文
22、nodebestpractices：Node.js 最佳实践列表（英文）
23、angel：腾讯开源的高性能分布式机器学习平台，具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高。它将高维度的大模型合理切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，可以实现各种高效的机器学习算法
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