Calcular la sucesión de fibonnaci para numeros grandes, se vuelve intensa en cómputo, y a veces en memoria si se usa recursión, por el tamaño del stack.
De esta forma, aprovechando el intenso cómputo, veremos en diferentes lenguajes lo que demora calcular fibonnaci para un número alto en los diferentes lenguajes:
- Sin threads con un único cálculo de fibonnaci hasta un N
- Con tantos threads como CPUs tiene la PC donde se corren los ejemplos, de
forma de ver cómo funcionan los threads en cada lenguaje al calular M veces
(con M siendo la cantidad de núcleos), la sucesión de fibonnaci hasta N.
- Podemos considerar que si se paraleliza, sería c asi el mismo tiempo para 1 que para M veces.
Corremos directamente con:
python fibonacci.pyCorremos directamente con:
bundle
ruby fibonacci.rbPrimero compilar:
javac Fibonacci.javaLuego ejecutamos:
java Fibonacci