프로젝트 설치 및 실행방법

설치 방법 요약

아래의 순서로 설치를 진행합니다

github 저장소로부터 프로젝트 클론받기
docker-compose를 사용해서 로컬서버를 위한 데이터베이스 설치하기
schema.sql파일로 테이블 생성 및 외래키 제약조건 추가하기
파이썬 스크립트를 사용해서 data.sql파일 생성하기
생성된 data.sql파일로 테스트 데이터 입력하기
github에 올라가지 있지 않은 설정파일 추가하기
배포버전의 데이터베이스 정보와 OAuth의 client secret등의 민감한 정보를 담은 설정파일은 github에 올라가 있지 않습니다.
해당 설정파일을 추가하지 않으면 애플리케이션을 실행할 수 없습니다.(없어도 OAuth기능이 필요없는 단위테스트는 동작합니다!)
IDE 설정
프로젝트 실행

git clone https://github.com/Malloc72P/QnaOverflow.git

cd be/qnaboard/docker/

docker-compose up -d

해당 docker-compose의 상세설정은 docker-compose.yml파일에서 확인할 수 있습니다.
해당 파일은 be/qnaboard/docker폴더 밑에 있습니다
데이터베이스의 루트유저와 일반 유저에 대한 정보는 be/qnaboard/docker/.env파일에서 확인하실 수 있습니다.
로컬환경에서 도커의 데이터베이스에 잘 접속할 수 있는지 테스트해봐야 합니다.
저는 IntelliJ의 Database접속기능으로 테스트해보겠습니다.
데이터베이스탭에서 추가 버튼을 누른 후, MySQL을 선택합니다.
데이터 소스 설정창에서는 user와 password를 입력해줍니다.
be/qnaboard/docker/.env에서 만들어놓은 계정을 사용하겠습니다.
id는 dev, pw는 dev1234입니다. 데이터베이스의 이름은 qnaboard입니다.
DataSources 설정패널의 하단부에 있는 Test Connection버튼을 눌러 연결할 수 있는지 확인합니다.

be/qnaboard/src/main/resources/schema.sql에 있는 스크립트를 우클릭하고 Run schema.sql버튼을 클릭합니다.
Target data source / schema아래에 있는 +버튼을 클릭하여 대상 데이터소스를 등록하고 run 버튼을 클릭합니다.
생성된 테이블은 데이터베이스 패널에서 확인할 수 있습니다.

be/qnaboard/data-initializer 폴더로 이동합니다.
main.py 스크립트를 실행합니다. main.py 스크립트는 프로젝트의 테스트 데이터를 bulk insert하는 data.sql파일을 생성합니다.

py ./main.py

data.sql파일을 우클릭하고 run data.sql 버튼을 클릭합니다.
Target data source / schema: 아래의 +버튼을 클릭하고 qnaboard@localhost를 추가합니다. 그리고 Run버튼을 클릭합니다.