本指导文件中的链接均经过实践验证,有坑的地方在下面已经指出。 注:进入终端是右键的open terminal 注:网页教程的所有下载均不需要,但需要预先把./packages-for-a-ML-system-with-links.md中所有的安装包下载到在env文件夹中
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安装ubuntu系统(一路默认)
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安装nvidia驱动,参照https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029: (a) Ctrl+alt+F1进入文本模式,然后按照网页的指令做。我们用第一种方法卸载 操作到第6步之前即可
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安装cuda,参照https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769中的1.1 注意网页上所有带安装包的命令都要把安装包的名称换成env文件夹中的cuda安装包文件名。并且在第三步 设置环境变量(下图)时要把cuda-9.0换成我们的cuda-10.1
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安装cudnn,参照https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769中的2
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安装anaconda,参照https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/74978647 注意第一步不要cd Downloads,直接在env文件夹中右键打开终端,然后执行bash那一行。注意把bash后的sh文件换成env文件夹中的anaconda文件名
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安装pytorch和torchvision,打开终端输入命令: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 回车
完成