CRNN_kreas

文本识别分为两部分：文本定位与文本序列识别。这个repo主要是做的后者。

这是一个基于CRNN的文本序列识别项目，目前正在测试数字串的识别。之后会加入更多的文字识别。

其中src文件夹下面存储的是源码，data下面存储的是数据，predicted_results下面存的是当前在测试集上面的测试结果。

在300w+的中文数据集上训练之后,得到了0.99的精度.(整个label都预测正确才认为正确)

File Description

File	Description
vgg_bgru_ctc.py	网络模型文件
vgg_blstm_ctc.py	网络模型文件
resnet_bgru_ctc.py	网络模型文件
train.py	训练函数
predicts.py	预测函数
data_generator.py	数据生成函数，节省内存空间
dicts.py	字符字典
utils.py	辅助函数
predicted_results	一些预测的结果
trained_weights	训练好的模型

参考文献：

论文：

CRNN：https://arxiv.org/abs/1507.05717

CTC：http://people.idsia.ch/~santiago/papers/icml2006.pdf

博客：

CRNN：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801

CTC：

https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9041218.html，

https://distill.pub/2017/ctc/

https://towardsdatascience.com/intuitively-understanding-connectionist-temporal-classification-3797e43a86c

git：

https://github.com/Liumihan/CRNN-Keras

https://github.com/Liumihan/keras_ocr