Ce github contient les différents codes/programmes commentés sur la chaine youtube L42Project:
https://www.youtube.com/channel/UCn09iU3hS5Fpxv0XniGv2FQ
Si vous voulez me soutenir:
https://fr.tipeee.com/l42-project
Tutoriel #1: Tensorflow: construction d'un Perceptron multi couche et utilisation sur la base MNIST https://www.youtube.com/watch?v=WeotsGN_138
Tutoriel #2: Tensorflow: construction d'un réseau convolutif et utilisation sur la base MNIST https://www.youtube.com/watch?v=mUyRdiQRJBI
Turoriel #3: OpenCV: détection d'objet avec detectMultiScale https://www.youtube.com/watch?v=-3xbAkCWJCc
Tutoriel #4:OpenCV: détection de couleurs/objets avec inRange https://www.youtube.com/watch?v=VKSHZGLg4zk
Tutoriel #5: Tensorflow: batch normalisation d'un VGGnet sur CIFAR10 https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ
Tutoriel #6:Tensorflow: sauvegarde et restauration d'un modèle https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ
Tutoriel #7: OpenCV: évènements souris https://www.youtube.com/watch?v=jLPSnlaAnb4
Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 1 https://www.youtube.com/watch?v=tsiy3DgAKHk
Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 2 https://www.youtube.com/watch?v=UNZ06RZRTUQ
Tutoriel #9 - Tensorflow - surapprentissage: dropout https://www.youtube.com/watch?v=reV2aoa6svM
Tutoriel #10: Tensorflow: surapprentissage: complétion du dataset https://www.youtube.com/watch?v=rLSnx0LiObo
Tutoriel #11: Labelimg et conversion des XML en np.array https://www.youtube.com/watch?v=VWXXFFDqBqA
Tutoriel #12: utilisation basique de réseaux de neurones dédiés à la vision (modèle zoo) https://www.youtube.com/watch?v=r2U-ntB-RM4
Tutoriel #13: OpenCV: détection d'objet par soustraction https://www.youtube.com/watch?v=pkzT9MlICPE
Tutoriel #14: OpenCV: Détection de ligne avec Canny https://www.youtube.com/watch?v=bCElBNENCy4
Tutoriel #15: Tensorflow: Réseau GoogleNet (inception v1) https://www.youtube.com/watch?v=b4vv_vLVyho
Tutoriel #16: Tensorflow: Les réseaux résiduels https://www.youtube.com/watch?v=yvzY1JP0OFY
Tutoriel #17: OpenCV: détection de mouvement https://www.youtube.com/watch?v=731tP7t1BOc
Tutoriel #18: Sudoku partie 1 https://www.youtube.com/watch?v=WwPHs1SJrec
Tutoriel #18: Sudoku partie 2 https://www.youtube.com/watch?v=XFNg8lXe-Tk
Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 1 https://www.youtube.com/watch?v=PrZ3r33gewQ
Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 2 https://www.youtube.com/watch?v=OiqiMn-s73U
Tutoriel #20: Dlib: Détection et évaluation de la position de la tête https://www.youtube.com/watch?v=ibuEFfpVWlU
Tutoriel #21: OpenCV: Détection d'objet avec calcBackProject https://www.youtube.com/watch?v=nMJertuuO08
Tutoriel #22: OpenCV: Suivi d'objet avec meanShift et CamShift https://www.youtube.com/watch?v=c4msQJACeX0
Tutoriel #23: Tensorflow 2.0 https://www.youtube.com/watch?v=-lz3zHRTfow
Tutoriel #24: Tensorflow: Réseau GAN: générons des visages ! https://www.youtube.com/watch?v=_5OCETzAVDs
Algorithme d'apprentissage: la descente de gradient https://www.youtube.com/watch?v=0MEyDJa2GTc
Tutoriel #25: Lecture des panneaux de limitation de vitesse partie 1: https://www.youtube.com/watch?v=PvD5POjXw8Q https://www.youtube.com/watch?v=TYDi0SNCUr0 https://www.youtube.com/watch?v=fBysd-Y17Tw
Concours DRIVE: Digital Retinal Images for Vessel Extraction
Partie1: Mise en place du réseau UNET
https://www.youtube.com/watch?v=MQiHsZurr5k https://www.youtube.com/watch?v=26mpUDOS_IE
Tutoriel #26: OpenCV: Caméra de surveillance https://www.youtube.com/watch?v=2JaXsL0pUzo
Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo https://www.youtube.com/watch?v=oQ0436IJUWc
Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : non max suppression https://www.youtube.com/watch?v=nu7stszOKJA
Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : F-beta score https://www.youtube.com/watch?v=NkY3Kh-4xN4
Tutoriel #28: OpenCV: Laisser une trace https://www.youtube.com/watch?v=358qiW8nXpw
Tutoriel 29: Segmentation d'image avec l'algorithme des K-moyennes https://www.youtube.com/watch?v=ytii3XvapRY
Tutoriel 30: Réseau binaire avec Keras https://www.youtube.com/watch?v=YLhDlHhthIM
Tutoriel 31: K-moyennes: coefficient silhouette https://www.youtube.com/watch?v=H_AW_lwvdDk
Concours HC18: Mesurer un foetus à partir d'image d'échographie https://www.youtube.com/watch?v=BCOLI8CTF00
Apprentissage par renforcement: processus de décision markovien https://www.youtube.com/watch?v=Rgxs8lfoG4I
Apprentissage par renforcement: équation de Bellman https://www.youtube.com/watch?v=4Ak6OyehqJc
Classer de l'information avec keras (exemple avec le cancer de la peau) https://www.youtube.com/watch?v=_X_yOC7zh4c
Keras: Utilisation des Callbacks https://www.youtube.com/watch?v=_cBmcp5zi2w
Apprentissage par renforcement: Q learning "basique" avec un perceptron https://www.youtube.com/watch?v=03U-3BOqfMs
Apprentissage par renforcement: Pacman en mode target ! https://www.youtube.com/watch?v=F-u9AOMt7zo
Tutoriel34: OpenCV: Detecter des oeufs https://www.youtube.com/watch?v=iRqlGfReGG8
Tutoriel35: Tensorflow: GAN conditionnel https://www.youtube.com/watch?v=9Je5f8UwQ98
Tutoriel 36: Filtre de Kalman partie 1 https://www.youtube.com/watch?v=IT4i_ooQDDM
Tutoriel 36: Filtre de Kalman partie 2 https://www.youtube.com/watch?v=pR0TAFWnDdU
Tutoriel37: Local Binary Pattern https://www.youtube.com/watch?v=zUdEaE8Kpac
Apprentissage par renforcement: méthode 'acteur' https://www.youtube.com/watch?v=LtRAgxRb5eQ
Apprentissage par renforcement: méthode 'acteur/critique' https://www.youtube.com/watch?v=1okjkEMP79c
Tutoriel 38: Vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet https://www.youtube.com/watch?v=x3PbnSNV5n0
Tutoriel 39: RealSense sur Jetson Nano https://www.youtube.com/watch?v=RPZB2qE8Yp4
Tutoriel 40: Inférence sur Jetson Nano https://www.youtube.com/watch?v=xU9qlCy7j1c
Tutoriel 41: Identification avec face_recognition https://www.youtube.com/watch?v=HHv_V2PkZGQ
Parlons actuator, odrive, moteur ... https://www.youtube.com/watch?v=Mg-KiG3Rq2Q