forked from etalab/piaf-site
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
presentation.html
122 lines (115 loc) · 9.28 KB
/
presentation.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
---
layout: pages
dropdown_id: demarche
section_id: presentation
js_file: presentation
key_figures:
-
amount: 100000
description: "questions-réponses à générer"
-
amount: 15
description: "annotathons hebdomadaires"
-
amount: 1000
description: "contributeurs attendus"
-
amount: 5
description: "organisations partenaires"
clipped_img: clipped-img.png
---
<div class="presentation-top overflow-hidden relative font-cooper-light flex flex-col py-10 sm:py-0 -my-20 sm:-my-40 justify-center align-items text-white">
<div class="svg-container absolute left-0 bottom-0 z-10 hidden sm:block">
<svg class="top__gradient-back absolute left-0 -bottom-10vh lg:-bottom-40vh" viewBox="0 0 1412 692">
<path fill-rule="evenodd" transform="translate(-10, 70) scale(1.05)" opacity="0.059" fill="rgb(255, 255, 255)" d="M4,8 C4,8 224,-33 468,68 C711,171 868,270 1155,248 C1270,238 1411,165 1412,165 L1412,692 L0,692 L4,8 Z"/>
</svg>
<svg class="top__gradient-front absolute left-0 -bottom-10vh lg:-bottom-40vh z-20" viewBox="0 0 1415 623">
<defs>
<linearGradient id="PSgrad_0" x1="0%" x2="71.934%" y1="0%" y2="69.466%" gradientTransform="rotate(44)">
<stop offset="0%" stop-color="rgb(14,7,54)" stop-opacity="1" />
<stop offset="100%" stop-color="rgb(10,5,40)" stop-opacity="0" />
</linearGradient>
</defs>
<g transform="translate(-20, 40) scale(1.05)">
<path fill="url(#PSgrad_0)" d="M11,7 C11,7 260,-40 738,126 C1021,231 1415,171 1415,171 L1415,623 L0,623 L0,14 L11,7 Z"/>
</g>
</svg>
</div>
<div class="container relative z-40 mx-auto font-cooper-light text-white mt-24">
<h1 class="text-center text-4xl mb-10">PIAF c'est...</h1>
<div class="flex flex-wrap sm:flex-no-wrap mb-16 xl:px-24">
{% for key_figure in page.key_figures %}
<div class="w-full mb-6 sm:mb-0 sm:w-1/4 flex flex-wrap justify-center">
<p class="font-cooper-medium w-full text-center text-3xl countup" data-count="{{ key_figure.amount }}"></p>
<p class="w-2/3 text-center">{{ key_figure.description }}</p>
</div>
{% endfor %}
</div>
</div>
</div>
<div class="relative pt-16 my-20 sm:my-40">
<div class="pres-center__masked-img absolute w-3/5 left-0 h-screen bg-countain bg-no-repeat bg-left-top bottom-0 hidden lg:block" style="background-image: url('/img/{{ page.clipped_img }}');"></div>
<div class="relative container mx-auto px-6 xl:px-0 xl:pl-24 font-cooper-light">
<h2 class="text-2xl mb-8 font-cooper-medium text-blue">PIAF, construire un jeu de données francophones ouvert pour l’IA</h2>
<div class="flex flex-wrap">
<div class="w-full lg:w-1/2 pr-16 text-blue">
<p>
Le recours à l’intelligence artificielle au sein de l’action publique est souvent identifié comme une opportunité pour interroger des textes documentaires et réaliser des outils de questions/réponses automatiques à destination des usagers. Interroger le code du travail en langage naturel, mettre à disposition un agent conversationnel pour un service donné, développer des moteurs de recherche performants, améliorer la gestion des connaissances, autant d’activités qui nécessitent de disposer de corpus de données d’entraînement de qualité afin de développer des algorithmes de questions/réponses.
<br><br>
Aujourd’hui, il n’existe pas de jeu de données d’entraînement francophone public et ouvert qui permettrait d’entraîner ces algorithmes.
</p>
</div>
<div class="w-full mt-12 lg:mt-0 lg:w-5/12 p-8 rounded-lg bg-red text-white">
<h2 class="text-2/5xl font-cooper-medium mb-8">L’ambition du projet PIAF est de construire ce(s) jeu(x) de données francophones pour l’IA de manière ouverte et contributive</h2>
<dl class="js-badger-accordion text-lg">
<dt class="my-4">
<div class="relative js-badger-accordion-header cursor-pointer font-cooper-medium pr-4">
Étape 1 | Développer une plateforme d’annotation
<svg class="absolute right-0 top-3" width="12px" height="7px"><path fill-rule="evenodd" fill="rgb(255, 255, 255)" d="M6.000,7.000 C5.882,7.000 5.763,6.951 5.673,6.854 L0.135,0.853 C-0.045,0.658 -0.045,0.341 0.135,0.146 C0.315,-0.049 0.607,-0.049 0.787,0.146 L6.000,5.793 L11.212,0.146 C11.392,-0.049 11.684,-0.049 11.864,0.146 C12.045,0.341 12.045,0.658 11.864,0.853 L6.326,6.854 C6.236,6.951 6.118,7.000 6.000,7.000 Z"/></svg>
</div>
</dt>
<dd class="badger-accordion__panel js-badger-accordion-panel">
<div class="js-badger-accordion-panel-inner pb-4">
fondée sur un protocole scientifique inspiré du projet anglophone <a class="text-link--white" href="https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/"> SQuAD </a> développé à Stanford, afin d’annoter des extraits d'articles de Wikipédia en français et tester la performance d’une telle démarche
</div>
</dd>
<dt class="my-4">
<div class="relative js-badger-accordion-header cursor-pointer font-cooper-medium pr-4">
Étape 2 | Construire ce jeu de données francophone avec une communauté de contributeurs
<svg class="absolute right-0 top-3" width="12px" height="7px"><path fill-rule="evenodd" fill="rgb(255, 255, 255)" d="M6.000,7.000 C5.882,7.000 5.763,6.951 5.673,6.854 L0.135,0.853 C-0.045,0.658 -0.045,0.341 0.135,0.146 C0.315,-0.049 0.607,-0.049 0.787,0.146 L6.000,5.793 L11.212,0.146 C11.392,-0.049 11.684,-0.049 11.864,0.146 C12.045,0.341 12.045,0.658 11.864,0.853 L6.326,6.854 C6.236,6.951 6.118,7.000 6.000,7.000 Z"/></svg>
</div>
</dt>
<dd class="badger-accordion__panel js-badger-accordion-panel">
<div class="js-badger-accordion-panel-inner pb-4">
L’annotation d’articles étant une tâche importante dans l’IA, nous avons choisi d’en faire un projet participatif et pédagogique. Citoyens, associations, chercheurs et agents publics sont invités à y contribuer selon deux formats : des sessions d'annotation pour constituer la base de données d'évaluation, et une campagne grand public pour les données d'entraînement ! <a href="https://piaf.etalab.studio/contribution.html"> En savoir plus </a>
</div>
</dd>
<dt class="my-4">
<div class="relative js-badger-accordion-header cursor-pointer font-cooper-medium pr-4">
Étape 3 | Tester et utiliser ce jeu de données
<svg class="absolute right-0 top-3" width="12px" height="7px"><path fill-rule="evenodd" fill="rgb(255, 255, 255)" d="M6.000,7.000 C5.882,7.000 5.763,6.951 5.673,6.854 L0.135,0.853 C-0.045,0.658 -0.045,0.341 0.135,0.146 C0.315,-0.049 0.607,-0.049 0.787,0.146 L6.000,5.793 L11.212,0.146 C11.392,-0.049 11.684,-0.049 11.864,0.146 C12.045,0.341 12.045,0.658 11.864,0.853 L6.326,6.854 C6.236,6.951 6.118,7.000 6.000,7.000 Z"/></svg>
</div>
</dt>
<dd class="badger-accordion__panel js-badger-accordion-panel">
<div class="js-badger-accordion-panel-inner pb-4">
Une fois ce jeu de données constitué, nous pourrons ensuite le tester et l’utiliser pour des cas d’usage concrets rencontrés par des administrations.
</div>
</dd>
</dl>
</div>
<div class="w-1/2"></div>
<div class="w-full lg:w-5/12 mt-12 text-blue">
<h2 class="text-2xl mb-6 font-cooper-medium text-blue">PIAF - Pour des IA francophones - un outil mutualisé du Lab IA</h2>
<p class="mb-6">En mars 2018, la France a lancé sa stratégie nationale pour l’intelligence artificielle. Pilotée au sein de la Direction interministérielle du numérique, cette stratégie comprend trois volets : la recherche, l’économie et la transformation publique.</p>
<p class="mb-6">La politique de la donnée étant un axe majeur du développement de l’intelligence artificielle, la mission Etalab pilote la mise en place d’un “Lab IA” interministériel, dont la mission est d’accélérer le déploiement de l’IA dans les administrations via 3 activités principales :<p>
<ul>
<li class="flex list-el--red-disc">Constituer une équipe coeur afin d’internaliser des compétences et de l’expertise autour de l’IA</li>
<li class="flex list-el--red-disc">Accompagner des projets d’IA dans les administrations, par l’intermédiaire d’appels à manifestations d’intérêt</li>
<li class="flex list-el--red-disc">Co-construire des outils mutualisés pouvant être utilisés de la manière la plus ouverte possible</li>
</ul>
<p class="my-6">Le projet PIAF est l'un des outils mutualisés du Lab IA.</p>
<p class="italic">Le projet PIAF est porté par <a class="text-red text-link" target="new" href="https://www.etalab.gouv.fr/qui-sommes-nous">Etalab</a> et bénéficie du financement du Programme d'investissements d'avenir, piloté par le <a class="text-red text-link" target="new" href="https://www.gouvernement.fr/le-secretariat-general-pour-l-investissement">Secrétariat général pour l'investissement</a> et la <a class="text-red text-link" target="new" href="https://www.caissedesdepots.fr/">Caisse des dépôts et consignations</a>.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>