在实际应用中，B+树由于其读写性能稳定和叶子节点的顺序链表特性，使得它更适合用于数据库索引。而B树则有时候用于那些需要频繁对数据进行更新的场景。
共同点：
- 都是多路平衡查找树，有高度平衡的性质。
- 节点可以拥有多个子项（children），不仅是两个，因此是多叉的。
- 树中的每个节点都是按照键值有序排列的，并且每个节点中的键分隔了其子节点的范围。
- 搜索、插入、删除操作的时间复杂度都是O(log n)。
主要区别：
- 键和数据的存储：
- 在B树中，每个节点都包含键和数据。因此，数据可以在非叶子节点找到。
- 在B+树中，所有的数据都保留在叶子节点中，并且通常以链表的方式进行连接，非叶子节点只存储键信息。
- 叶子节点的性质：
- B树的叶子节点没有特别的标记，它们与内部节点大体相似。
- B+树的叶子节点通过指针串联成一个链表，方便全范围扫描和顺序访问。
- 空间利用率：
- B+树的内部节点不存储数据，所以能存更多的键，这样树可以更矮更胖，减少IO次数。
- B树的内部节点存储数据，可能导致树更高一些，增加IO次数。
- 搜索效率：
- B树中，搜索可以在找到第一个匹配的键时停止，无论它在内部节点还是叶子节点。
- B+树中，搜索总是会走到叶子节点，因为数据只能在叶子节点找到。
- 复制和维护：
- B+树由于所有数据都存在于叶子节点且通过指针连接，所以更适合做全库扫描。
- B树在更新数据时，修改更简单，因为数据可以直接在找到的节点中修改。