我们直接用 requests、Selenium 等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。
利用框架，我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以，如果有一定的基础，上手框架是一种好的选择。
本书主要介绍的爬虫框架有 pyspider 和 Scrapy。本节中，我们来介绍一下 pyspider、Scrapy 及其扩展库的安装方式。
pyspider 是国人 binux 编写的强大的网络爬虫框架，它带有强大的 WebUI、脚本编辑器、任务监控器、项目管理器以及结果处理器，同时支持多种数据库后端、多种消息队列，另外还支持 JavaScript 渲染页面的爬取，使用起来非常方便，本节介绍一下它的安装过程。
- 官方文档：http://docs.pyspider.org/
- PyPi：https://pypi.python.org/pypi/pyspider
- GitHub：https://github.com/binux/pyspider
- 官方教程：http://docs.pyspider.org/en/latest/tutorial
- 在线实例：http://demo.pyspider.org
pyspider 是支持 JavaScript 渲染的，而这个过程是依赖于 PhantomJS 的，所以还需要安装 PhantomJS（具体的安装过程详见 1.2.5 节）。
这里推荐使用 pip 安装，命令如下：
pip3 install pyspider
命令执行完毕即可完成安装。
Windows 下可能会出现这样的错误提示：
Command"python setup.py egg_info"failed with error code 1 in /tmp/pip-build-vXo1W3/pycurl
这是 PyCurl 安装错误，此时需要安装 PyCurl 库。从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl 找到对应的 Python 版本，然后下载相应的 wheel 文件即可。比如 Windows 64 位、Python 3.6，则需要下载 pycurl-7.43.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，随后用 pip 安装即可，命令如下：
pip3 install pycurl-7.43.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如果在 Linux 下遇到 PyCurl 的错误，可以参考本文：https://imlonghao.com/19.html。
安装完成之后，可以直接在命令行下启动 pyspider：
pyspider all
此时控制台会有类似如图 1-74 所示的输出。
图 1-74 控制台
这时 pyspider 的 Web 服务就会在本地 5000 端口运行。直接在浏览器中打开 http://localhost:5000/，即可进入 pyspider 的 WebUI 管理页面，如图 1-75 所示，这证明 pyspider 已经安装成功了。
图 1-75 管理页面
后面，我们会详细介绍 pyspider 的用法。
Scrapy 是一个十分强大的爬虫框架，依赖的库比较多，至少需要依赖的库有 Twisted 14.0、lxml 3.4 和 pyOpenSSL 0.14。在不同的平台环境下，它所依赖的库也各不相同，所以在安装之前，最好确保把一些基本库安装好。本节就来介绍 Scrapy 在不同平台的安装方法。
- 官方网站：https://scrapy.org
- 官方文档：https://docs.scrapy.org
- PyPi：https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
- GitHub：https://github.com/scrapy/scrapy
- 中文文档：http://scrapy-chs.readthedocs.io
这是一种比较简单的安装 Scrapy 的方法（尤其是对于 Windows 来说），如果你的 Python 是使用 Anaconda 安装的，或者还没有安装 Python 的话，可以使用此方法安装，这种方法简单、省力。当然，如果你的 Python 不是通过 Anaconda 安装的，可以继续看后面的内容。
关于 Anaconda 的安装方式，可以查看 1.1 节，在此不再赘述。
如果已经安装好了 Anaconda，那么可以通过 conda 命令安装 Scrapy，具体如下：
conda install Scrapy
如果你的 Python 不是使用 Anaconda 安装的，可以参考如下方式来一步步安装 Scrapy。
lxml 的安装过程请参见 1.3.1 节，在此不再赘述，此库非常重要，请一定要安装成功。
在官方网站下载 wheel 文件（详见 https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads）即可，如图 1-76 所示。
图 1-76 下载页面
下载后利用 pip 安装即可：
pip3 install pyOpenSSL-17.2.0-py2.py3-none-any.whl
到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载 wheel 文件，利用 pip 安装即可。
比如，对于 Python 3.6 版本、Windows 64 位系统，则当前最新版本为 Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-
win_amd64.whl，直接下载即可，如图 1-77 所示。
图 1-77 下载页面
然后通过 pip 安装：
pip3 install Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
从官方网站下载对应版本的安装包即可，链接为：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/，如图 1-78 所示。
图 1-78 下载列表
比如对于 Python 3.6 版本，可以选择下载 pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe，下载完毕之后双击安装即可。
注意，这里使用的是 Build 221 版本，随着时间推移，版本肯定会继续更新，最新的版本可以查看 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/，到时查找最新的版本安装即可。
安装好了以上的依赖库后，安装 Scrapy 就非常简单了，这里依然使用 pip，命令如下：
pip3 install Scrapy
等待命令结束，如果没有报错，就证明 Scrapy 已经安装好了。
在 Linux 下的安装方式依然分为两类平台来介绍。
在 CentOS 和 Red Hat 下，首先确保一些依赖库已经安装，运行如下命令：
sudo yum groupinstall -y development tools
sudo yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel
最后利用 pip 安装 Scrapy 即可：
pip3 install Scrapy
在 Ubuntu、Debian 和 Deepin 平台下，首先确保一些依赖库已经安装，运行如下命令：
sudo apt-get install build-essential python3-dev libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev
然后利用 pip 安装 Scrapy 即可：
pip3 install Scrapy
运行完毕后，就完成 Scrapy 的安装了。
在 Mac 下，首先也是进行依赖库的安装。
在 Mac 上构建 Scrapy 的依赖库需要 C 编译器以及开发头文件，它一般由 Xcode 提供，具体命令如下：
xcode-select --install
随后利用 pip 安装 Scrapy 即可：
pip3 install Scrapy
安装之后，在命令行下输入 scrapy，如果出现类似如图 1-79 所示的结果，就证明 Scrapy 安装成功了。
图 1-79 验证安装
在安装过程中，常见的错误汇总如下。
pkg_resources.VersionConflict: (six 1.5.2 (/usr/lib/python3/dist-packages), Requirement.parse('six>=1.6.0'))
这是 six 包版本过低出现的错误。six 包是一个提供兼容 Python 2 和 Python 3 的库，这时升级 six 包即可：
sudo pip3 install -U six
这是在 Linux 下常出现的错误，缺少 libffi 库造成的。什么是 libffi？FFI 的全名是 Foreign Function Interface，通常指的是允许以一种语言编写的代码调用另一种语言的代码。而 libffi 库只提供了最底层的、与架构相关的、完整的 FFI。此时安装相应的库即可。
在 Ubuntu 和 Debian 下，直接执行如下命令即可：
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
在 CentOS 和 Red Hat 下，直接执行如下命令即可：
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
这是缺少加密的相关组件，此时利用 pip 安装即可：
pip3 install cryptography
这是因为缺少 packaging 包出现的错误，这个包提供了 Python 包的核心功能，此时利用 pip 安装即可：
pip3 install packaging
这个错误表示缺少 cffi 包，直接使用 pip 安装即可：
pip3 install cffi
这个错误表示缺少 pyparsing 包，直接使用 pip 安装即可：
pip3 install pyparsing appdirs
Scrapy-Splash 是一个 Scrapy 中支持 JavaScript 渲染的工具，本节来介绍它的安装方式。
Scrapy-Splash 的安装分为两部分。一个是 Splash 服务的安装，具体是通过 Docker，安装之后，会启动一个 Splash 服务，我们可以通过它的接口来实现 JavaScript 页面的加载。另外一个是 Scrapy-Splash 的 Python 库的安装，安装之后即可在 Scrapy 中使用 Splash 服务。
- GitHub：https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash
- PyPi：https://pypi.python.org/pypi/scrapy-splash
- 使用说明：https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash#configuration
- Splash 官方文档：http://splash.readthedocs.io
Scrapy-Splash 会使用 Splash 的 HTTP API 进行页面渲染，所以我们需要安装 Splash 来提供渲染服务。这里通过 Docker 安装，在这之前请确保已经正确安装好了 Docker。
安装命令如下：
docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
安装完成之后，会有类似的输出结果：
2017-07-03 08:53:28+0000 [-] Log opened.
2017-07-03 08:53:28.447291 [-] Splash version: 3.0
2017-07-03 08:53:28.452698 [-] Qt 5.9.1, PyQt 5.9, WebKit 602.1, sip 4.19.3, Twisted 16.1.1, Lua 5.2
2017-07-03 08:53:28.453120 [-] Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609]
2017-07-03 08:53:28.453676 [-] Open files limit: 1048576
2017-07-03 08:53:28.454258 [-] Can't bump open files limit
2017-07-03 08:53:28.571306 [-] Xvfb is started: ['Xvfb', ':1599197258', '-screen', '0', '1024x768x24',
'-nolisten', 'tcp']
QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to '/tmp/runtime-root'
2017-07-03 08:53:29.041973 [-] proxy profiles support is enabled, proxy profiles path:
/etc/splash/proxy-profiles
2017-07-03 08:53:29.315445 [-] verbosity=1
2017-07-03 08:53:29.315629 [-] slots=50
2017-07-03 08:53:29.315712 [-] argument_cache_max_entries=500
2017-07-03 08:53:29.316564 [-] Web UI: enabled, Lua: enabled (sandbox: enabled)
2017-07-03 08:53:29.317614 [-] Site starting on 8050
2017-07-03 08:53:29.317801 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site object at 0x7ffaa4a98cf8>
这样就证明 Splash 已经在 8050 端口上运行了。这时我们打开 http://localhost:8050，即可看到 Splash 的主页，如图 1-80 所示。
图 1-80 运行页面
当然，Splash 也可以直接安装在远程服务器上。我们在服务器上以守护态运行 Splash 即可，命令如下：
docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
这里多了 -d 参数，它代表将 Docker 容器以守护态运行，这样在中断远程服务器连接后，不会终止 Splash 服务的运行。
成功安装 Splash 之后，接下来再来安装其 Python 库，命令如下：
pip3 install scrapy-splash
命令运行完毕后，就会成功安装好此库，后面会详细介绍它的用法。
Scrapy-Redis 是 Scrapy 的分布式扩展模块，有了它，我们就可以方便地实现 Scrapy 分布式爬虫的搭建。本节中，我们将介绍 Scrapy-Redis 的安装方式。
- GitHub：https://github.com/rmax/scrapy-redis
- PyPi：https://pypi.python.org/pypi/scrapy-redis
- 官方文档：http://scrapy-redis.readthedocs.io
这里推荐使用 pip 安装，命令如下：
pip3 install scrapy-redis
此外，也可以到 PyPI 下载 wheel 文件安装（详见 https://pypi.python.org/pypi/scrapy-redis#downloads），如当前的最新版本为 0.6.8，则可以下载 scrapy_redis-0.6.8-py2.py3-none-any.whl，然后通过 pip 安装即可：
pip3 install scrapy_redis-0.6.8-py2.py3-none-any.whl
安装完成之后，可以在 Python 命令行下测试：
$ python3
>>> import scrapy_redis
如果没有错误报出，则证明库已经安装好了。