疑问

[KaiserHzr]

博主你好，您设计的这个框架相比于其他人设计的former类模型相比，确实有相当大的改变，实验效果来看不错，但我有以下几个疑问：
1.您设计的框架理论依据是什么？为什么用一维to二维的这种映射能让时序预测更加精准？
2.U-net,Deeplab能不能换成其他图像分割模型（如Segnet）？

[IkeYang]

1 我们在文献中发现人类似乎在做预测时喜欢从视觉神经系统出发，而非数值。这就构成了本文的motivation。即使用视觉系统来预测是否会比使用数值系统预测更加准确。
2 完全可以，本文主要贡献在于提出了一种机器视觉框架，里面的深度模型可以自行替换成各种视觉模型。

[KaiserHzr]

请问“文献中发现人类似乎在做预测时喜欢从视觉神经系统出发”是在文献Donis A Dondis. A primer ofvisual literacy. Mit Press, 1974.有提到吗？具体在哪里呢

[zishuchimu]

亲爱的博主阁下您好，如果允许的话我想询问一下几个问题，由于也一直使用tensorflow架构，有点看不懂pytorch，以下几个问题想咨询：
第一就是（假设数据集是nationa——illness)再将真实数据转化为图像为啥TX和TY的长度是不一样的。
第二预测的数据结构是（16，7，432，20）在这里如何体现预测步数是96，其次可以请求加入预测和真实的可视化plot图么，搞了两天不太对。