-
良心推荐hello-algo
-
包含多个通用的代码框架，一个框架完成多道题目，更详细请查阅labuladong
Knowledge：个人知识库，用于保存、搜索、访问和浏览所有你喜欢的网站、文档和文件的工具，提供各个平台的安装包下载。
'Free ChatGPT Site List - 收集一些免费的ChatGPT镜像站点，大多数基于ChatGPT的最新API构建’
关于大型语言模型(LLM)的一切，包括了LLMs的入门、微调方法、多模态模型、稳定扩散、注意力机制优化和数据效率等方面的信息，从nanoGPT到LoRA、QLoRA、RLHF到CLIP等多模态模型。
深度学习调优指南中文版 - 一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册。
简介：精彩的集锦列表项目，汇集了关于多模态大型语言模型的最新论文和数据集，以及它们的评估方法。这是一个资源丰富的仓库，为那些对大型多模态语言模型研究和应用感兴趣的研究人员和开发者提供了宝贵的信息。 地址：github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
简介: 利用ChatGPT来加速科研流程的工具，可以对arXiv等科研论文库的论文进行全文总结，提供专业翻译、润色、审稿以及审稿回复的功能，旨在全流程加速科研人员对文献的处理和理解。 地址: github.com/kaixindelele/ChatPaper
简介：允许用户在消费级硬件上进行Instruct-tune LLaMA，即在不需要高端硬件的前提下，微调和优化LaMDA语言模型的项目。它使得更广泛的开发者和研究者群体能够参与到语言模型的调优过程中。 地址：github.com/tloen/alpaca-lora
简介：由Stability AI提供的一系列生成模型，这些模型利用最新的人工智能技术生成文本、图像、音频等内容。该项目展示了人工智能在创造性任务上的潜力，能够帮助研究人员和开发者探索和实现新的创意应用。 地址：github.com/Stability-AI/generative-models
简介：DINOv2是一个通过自监督方式学习强大视觉特征的框架，该项目提供了预训练模型和训练代码，可以应用于包括图像分类、深度估计和语义分割等多种视觉任务。特色之一是提供了支持寄存器的DINOv2版本，寄存器增强了变换器模型的能力。 地址：github.com/facebookresearch/dinov2
简介：致力于实现快速的场景分割功能，利用了深度学习技术，能够有效地将图像中的各个部分分割开来，适用于各种场景和不同的物体。 地址：github.com/CASIA-IVA-Lab/FastSAM
https://www.mlstack.cafe/blog/large-language-models-llms-interview-questions
https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM