Тестовое задание состоит из 3 блоков. Выполните хотя бы по одному заданию из каждого блока (аргументируйте выбор). Для выполнения 2 и третьего блока используйте приложенные csv c тестовыми данными. В данных могут присутствовать ошибки/аномалии.
Теоретический блок. Дайте развернутый ответ на вопрос.
-
Выход нового версии приложения запланирован через 2 недели. Какие метрики вы бы использовали для оценки релиза. Сколько нужно времени для принятия решения о успешном или провальном релизе?
-
В ходе анализа данных, вы замечаете в продукте снижение ARPU для страны AU, по одной месячной когорте. Какие ваши дальнейшие действия?
-
Ваше приложение интегрировано с MMP. Вам необходимо сформировать дашборд для ежедневного мониторинга приложения. Какие метрики вы вынесите на этот дашборд?
Практический блок (SQL). Приложите скрипты и пример результата выполнения 1. Создайте скрипт-агрегацию в разрезе недельных когорт, платформы, медиаисточника, для недель 1-7 8-14 15-21 22-end по расчету следующих метрик: установки, доход
2. Рассчитайте реальную конверсию из клика в установку для стран (CA, IT)
3. Определите номер кампании имеющую самый низкий CPI и пользователей с самым высоким чеком в период с 20.01.2021 по 1.02.2021
Практический блок (Аналитика). – Приложение к сообщению в телеграмме Приложите графики, примеры расчетов, исходные скрипты или workbooks.
1. Проведите анализ окупаемости трафика для стран (RU, IN, MX, AU)
2. Проведите анализ оценки платежного поведение когорты 1.01.2021-14.01.2021 (метрики для оценки и визуализации выберите на свое усмотрение). Сделайте выводы по полученным данным.
3. Рассчитайте базовые метрики для когорты 8-14.01.2021:
• cost
• installs
• buyers 3 - плательщики 3-го дня когорты
• buyers
• CPM
• IPM
• CPI
• ARPU_7
• ARPPU_7
• ARPU
• cost per buyer 1,3,5,7,14 - цена за плательщика на указанный день когорты
• ROAS 1,3,5,7,14,30 - фактическая окупаемость на указанный день когорты
Описание данных:
ads_data.csv start_date, - дата активности рекламной кампании campaign_id, - идентификатор рекламной кампании ad_set_id, - идентификатор группы креативов ad_id, - идентификатор креатива cpm, ctr, spend, clicks, impressions, breakdown_set, - тип разреза данных (общий или ГЕО) breakdowns, platform
user_data.csv attributed_touch_time, - дата и время атрибуции касания в установку install_time, - дата и время атрибуции установки event_time, - дата события event_name, - тип события event_revenue_usd, - сумма платежа, если это покупка в приложени media_source, - источник установки channel, - канал установки campaign_id, - идентификатор рекламной кампании adset_id, - идентификатор рекламной кампании ad_id, - идентификатор группы креативов country_code, - страна user_id - идентификатор пользователя