- Las máquinas de soporte vectorial son un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado para resolver problemas de clasificación y regresión.
- Dado un conjunto de ejemplos de entrenamiento, podemos etiquetar las clases y entrenar una SVM para contruir un modelo que prediga la clase de una nuevo muestra.
- Representa los puntos de muestra en el espacio, separando las clases en dos espacios lo más amplio posible mediante un hiperplano de separación, denominado vector de soporte.