链接:https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-ii/
给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
示例 1:
- 输入: [1,2,1]
- 输出: [2,-1,2]
- 解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;数字 2 找不到下一个更大的数;第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
做本题之前建议先做739. 每日温度 和 496.下一个更大元素 I。
这道题和739. 每日温度也几乎如出一辙。
不同的时候本题要循环数组了。
关于单调栈的讲解我在题解739. 每日温度中已经详细讲解了。
本篇我侧重与说一说,如何处理循环数组。
相信不少同学看到这道题,就想那我直接把两个数组拼接在一起,然后使用单调栈求下一个最大值不就行了!
确实可以!
讲两个nums数组拼接在一起,使用单调栈计算出每一个元素的下一个最大值,最后再把结果集即result数组resize到原数组大小就可以了。
代码如下:
// 版本一
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
// 拼接一个新的nums
vector<int> nums1(nums.begin(), nums.end());
nums.insert(nums.end(), nums1.begin(), nums1.end());
// 用新的nums大小来初始化result
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
// 开始单调栈
stack<int> st;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
while (!st.empty() && nums[i] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i];
st.pop();
}
st.push(i);
}
// 最后再把结果集即result数组resize到原数组大小
result.resize(nums.size() / 2);
return result;
}
};
这种写法确实比较直观,但做了很多无用操作,例如修改了nums数组,而且最后还要把result数组resize回去。
resize倒是不费时间,是O(1)的操作,但扩充nums数组相当于多了一个O(n)的操作。
其实也可以不扩充nums,而是在遍历的过程中模拟走了两边nums。
代码如下:
// 版本二
class Solution {
public:
vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
vector<int> result(nums.size(), -1);
if (nums.size() == 0) return result;
stack<int> st;
for (int i = 0; i < nums.size() * 2; i++) {
// 模拟遍历两边nums,注意一下都是用i % nums.size()来操作
while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {
result[st.top()] = nums[i % nums.size()];
st.pop();
}
st.push(i % nums.size());
}
return result;
}
};
可以版本二不仅代码精简了,也比版本一少做了无用功!
Java:
Python:
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
dp = [-1] * len(nums)
stack = []
for i in range(len(nums)*2):
while(len(stack) != 0 and nums[i%len(nums)] > nums[stack[-1]]):
dp[stack[-1]] = nums[i%len(nums)]
stack.pop()
stack.append(i%len(nums))
return dp
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