读人头检测相关论文

想法

是否可以使用selective search 或其他方法提取预选框？类似fast-rcnn中使用的预选框提取
网络。需要考虑遮挡的问题，运动检测似乎是必须的。
使用harr-like检测场景中的人脸，使用肤色过滤，然后估测人头的大小。
提取预选框之后可以使用预估的人头大小来剔除一些预选框

论文

A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection（没读完）

使用瀑布模型，先使用简单的CNN快速剔除非人头部分，然后使用更耗时的CNN检测余下的部分

对实验场景进行拍照，然后提取人头大小的部分作为负例，应该可以提高当前场景的检测精度。

Multiresolution Models for Object Detection

如何不使用滑动窗口

BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

可以使用这个文章中的方法来提取预选框（网上有中文版的）