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File metadata and controls

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🚀 BasicSR

LICENSE PyPI Language grade: Python python lint Publish-pip gitee mirror

English | 简体中文   GitHub | Gitee码云

🚀 我们添加了 BasicSR-Examples, 它提供了使用BasicSR的指南以及模板 (以python package的形式) 🚀

📢 技术交流QQ群：320960100   入群答案：互帮互助共同进步

🧭 入群二维码 (QQ、微信)    入群指南 (腾讯文档)

google colab logo Google Colab: GitHub Link | Google Drive Link
Ⓜ️ 模型库: ⏬ 百度网盘: 预训练模型 | 复现实验 ⏬ Google Drive: Pretrained Models | Reproduced Experiments
📁 数据: ⏬ 百度网盘 (提取码:basr) ⏬ Google Drive
📈 wandb的训练曲线
💻 训练和测试的命令
⚡ HOWTOs

BasicSR (Basic Super Restoration) 是一个基于 PyTorch 的开源图像视频复原工具箱, 比如 超分辨率, 去噪, 去模糊, 去 JPEG 压缩噪声等.

🚩 新的特性/更新

  • ✅ Oct 5, 2021. 添加 ECBSR 训练和测试 代码: ECBSR.

    ACMMM21: Edge-oriented Convolution Block for Real-time Super Resolution on Mobile Devices

  • ✅ Sep 2, 2021. 添加 SwinIR 训练和测试 代码: SwinIR by Jingyun Liang. 更多内容参见 HOWTOs.md
  • ✅ Aug 5, 2021. 添加了NIQE， 它输出和MATLAB一样的结果 (both are 5.7296 for tests/data/baboon.png).
  • ✅ July 31, 2021. Add bi-directional video super-resolution codes: BasicVSR and IconVSR.

    CVPR21: BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond

  • 更多

✨ 使用 BasicSR 的项目

  • Real-ESRGAN: 通用图像复原的实用算法
  • GFPGAN: 真实场景人脸复原的实用算法

如果你的开源项目中使用了BasicSR, 欢迎联系我 (邮件或者开一个issue/pull request)。我会将你的开源项目添加到上面的列表中 😊

如果 BasicSR 对你有所帮助，欢迎 ⭐ 这个仓库或推荐给你的朋友。Thanks😊
其他推荐的项目:
▶️ Real-ESRGAN: 通用图像复原的实用算法
▶️ GFPGAN: 真实场景人脸复原的实用算法
▶️ facexlib: 提供实用的人脸相关功能的集合
▶️ HandyView: 基于PyQt5的 方便的看图比图工具
(ESRGAN, EDVR, DNI, SFTGAN) (HandyView, HandyFigure, HandyCrawler, HandyWriting)

⚡ HOWTOs

我们提供了简单的流程来快速上手 训练/测试/推理 模型. 这些命令并不能涵盖所有用法, 更多的细节参见下面的部分.

GAN
StyleGAN2 训练 测试
Face Restoration
DFDNet - 测试
Super Resolution
ESRGAN TODO TODO SRGAN TODO TODO
EDSR TODO TODO SRResNet TODO TODO
RCAN TODO TODO SwinIR Train Inference
EDVR TODO TODO DUF - TODO
BasicVSR TODO TODO TOF - TODO
Deblurring
DeblurGANv2 - TODO
Denoise
RIDNet - TODO CBDNet - TODO

🔧 依赖和安装

For detailed instructions refer to INSTALL.md.

⏳ TODO 清单

参见 project boards.

🐢 数据准备

💻 训练和测试

🏰 模型库和基准

📝 代码库的设计和约定

参见 DesignConvention_CN.md.
下图概括了整体的框架. 每个模块更多的描述参见:
Datasets_CN.md | Models_CN.md | Config_CN.md | Logging_CN.md

overall_structure

📜 许可

本项目使用 Apache 2.0 license.
更多关于许可和致谢, 请参见 LICENSE.

🌏 引用

如果 BasicSR 对你有所帮助, 可以考虑引用BasicSR.
下面是一个 BibTex 引用条目, 它需要 url LaTeX package.

@misc{wang2020basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and
                  Chao Dong and Chen Change Loy},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = {\url{https://github.com/xinntao/BasicSR}},
  year =         {2018}
}

Xintao Wang, Ke Yu, Kelvin C.K. Chan, Chao Dong and Chen Change Loy. BasicSR: Open Source Image and Video Restoration Toolbox. https://github.com/xinntao/BasicSR, 2018.

📧 联系

若有任何问题, 请电邮 [email protected].


  • QQ群: 扫描左边二维码 或者 搜索QQ群号: 320960100   入群答案：互帮互助共同进步
  • 微信群: 因为微信群超过200人，需要邀请才可以进群；要进微信群的小伙伴可以先添加 Liangbin 的个人微信 (右边二维码)，他会在空闲的时候拉大家入群~