SRI-2022

Elementos generales del proyecto:

Los modelos implementados son :

• Vectorial
• Booleano
• LSI

y como colecciones de prueba se pueden utilizar: Cranfield, CISI y Vaswani.

Detalles sobre la implementación:

El lenguaje utilizado es python que nos ofrece como ventaja dos bibliotecas: nlkt, con múltiples opciones para el procesamiento de lenguaje(los documentos y las querys se preprocesan utilizando esta biblioteca), y numpy, utilizado para contruir las matrices de frecuencias y de pesos, a partir de los documentos ya procesados, toda la información acerca del proyecto está en el informe.

Para la ejecución:

• En el archivo "requirements.txt" se encuentran las dependencias del proyecto.Para su instalación ejecutar, en el entorno del proyecto, el comando:
  pip install -r requirements.txt
• Eecutar el archivo app_test.py mediante el comando de consola:
  pyhon app_test.py