请问多个lora模型怎么合并？

[Orangeices]

使用纯C++推理

感谢之前的工作： Llama.cpp 、 Alpaca.cpp, 请注意

• 这里的步骤应该在你训练完了lora再进行.
• 合并后的checkpoint对于7B模型大概消耗13G磁盘空间，对于13B模型大概消耗37G, 30B和65B由于我们有限的设备条件没有测试. 注意在转换过程中会消耗很大的内存 ( 比如13B可能超过64G，但你可以通过提高swap空间解决 )
• 另外， 7B,13B,30B,65B的checkpoint分别默认被分成1,2,4,8片 ( 这也是cpp里边固定的设置 )

update readme
1.首先，你需要将你的lora参数与原始模型合并，并将它们转换为ggml格式，用于cpp推理。

merge changes for cpp inference

bash prepare_llama_cpp.sh

update readme
( 在我们的代码中，首先将hf模型和lora转换为合并的consolidated.0x.pth，其中x对应num_shards，并将它们转换为ggml-model-f16.bin。 )

执行到这一步后

bash prepare_llama_cpp.sh

可以将hf模型和lora合并。我想请教一下，如果是多个lora模型，是否可以合并，该怎么操作？