U2Netp

U2Netp

模型名称	U2Netp
类别	图像-图像分割
网络	U^2Net
数据集	-
是否支持Fine-tuning	否
模型大小	6.7MB
指标	-
最新更新日期	2021-02-26

一、模型基本信息

• 应用效果展示

  • 样例结果示例：

    

• 模型介绍

  • U2Netp的网络结构如下图，其类似于编码-解码(Encoder-Decoder)结构的 U-Net, 每个 stage 由新提出的 RSU模块(residual U-block) 组成. 例如，En_1 即为基于 RSU 构建的, 它是一个小型化的模型

  

  • • 更多详情请参考：U2Net

二、安装

• 1、环境依赖

  • paddlepaddle >= 2.0.0

  • paddlehub >= 2.0.0

• 2、安装

  • $ hub install U2Netp

  • 如您安装时遇到问题，可参考：零基础windows安装 | 零基础Linux安装 | 零基础MacOS安装

三、模型API预测

• 1、预测代码示例

  import cv2
  import paddlehub as hub
  
  model = hub.Module(name='U2Netp')
  
  result = model.Segmentation(
      images=[cv2.imread('/PATH/TO/IMAGE')],
      paths=None,
      batch_size=1,
      input_size=320,
      output_dir='output',
      visualization=True)

• 2、API

  def Segmentation(
          images=None,
          paths=None,
          batch_size=1,
          input_size=320,
          output_dir='output',
          visualization=False):

  • 图像前景背景分割 API

  • 参数

    • images (list[np.ndarray]) : 输入图像数据列表（BGR）
    • paths (list[str]) : 输入图像路径列表
    • batch_size (int) : 数据批大小
    • input_size (int) : 输入图像大小
    • output_dir (str) : 可视化图像输出目录
    • visualization (bool) : 是否可视化

  • 返回

    • results (list[np.ndarray]): 输出图像数据列表

四、更新历史

• 1.0.0

  初始发布