Rúbrica para Evaluación de Proyectos Python con Base de Datos

1. Requisitos Funcionales (40%)

Funcionalidad Core:
- ¿Cumple el proyecto con todos los requisitos funcionales establecidos?
- ¿Las funcionalidades principales funcionan correctamente y de acuerdo a las especificaciones?
Interacción con la Base de Datos:
- ¿La conexión a la base de datos es estable y eficiente?
- ¿Las consultas SQL son correctas y optimizadas?
- ¿Se utilizan las transacciones de forma adecuada para garantizar la integridad de los datos?
Manejo de Errores:
- ¿El proyecto maneja de forma adecuada los errores que puedan surgir durante la ejecución?
- ¿Se muestran mensajes de error claros y concisos al usuario?
Usabilidad:
- ¿La interfaz de usuario (si aplica) es intuitiva y fácil de usar?
- ¿La documentación del proyecto es clara y completa?

Diseño del Código:
- ¿El código está bien estructurado, modularizado y es fácil de entender?
- ¿Se siguen las buenas prácticas de programación en Python (PEP 8)?
- ¿Se utilizan comentarios para explicar el código de forma clara?
Arquitectura de la Base de Datos:
- ¿El diseño de la base de datos es eficiente y normalizado?
- ¿Las relaciones entre las tablas son correctas?
- ¿Se utilizan índices de forma adecuada para optimizar las consultas?
Seguridad:
- ¿Se han implementado medidas de seguridad para proteger los datos de la base de datos?
- ¿Se validan los datos de entrada para prevenir inyecciones SQL?

Pruebas Unitarias:
- ¿Se han escrito pruebas unitarias para verificar el correcto funcionamiento de las diferentes partes del código?
- ¿Las pruebas unitarias tienen una buena cobertura de código?
Pruebas de Integración:
- ¿Se han realizado pruebas de integración para verificar que los diferentes componentes del sistema funcionan correctamente juntos?
Pruebas de Rendimiento:
- ¿Se han evaluado el rendimiento y la escalabilidad del sistema bajo diferentes cargas de trabajo?

Innovación:
- ¿El proyecto presenta alguna innovación o mejora significativa respecto a soluciones existentes?
Documentación:
- ¿La documentación del proyecto es completa, clara y concisa?
- ¿Se incluye una guía de instalación y uso?
Código Limpio y Comentable:
- ¿El código es fácil de leer y entender?
- ¿Se utilizan comentarios para explicar las secciones más complejas del código?