Projeto da Disciplina PET1706 - TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE (Redes Neurais Artificiais) - 2024.1
Professora: Rosana Rego
Curso: Bacharel em Engenharia de Software
- UFERSA - Campus Pau dos Ferros
Este projeto tem como objetivo classificar o nível de estresse dos alunos com base em diversos fatores, oferecendo um sistema que auxilia na avaliação e no acompanhamento do bem-estar mental dos estudantes.
O sistema é capaz de analisar dados de entrada e identificar o nível de estresse do aluno, permitindo uma melhor compreensão de seu estado mental e auxiliando na identificação de possíveis intervenções necessárias.
Utilizando bibliotecas como NumPy e Pandas, o sistema realiza o pré-processamento dos dados para normalização e tratamento de variáveis categóricas, facilitando a identificação e extração de informações relevantes.
O sistema incorpora um modelo de aprendizado de máquina previamente treinado para a classificação de níveis de estresse. Esse modelo foi alimentado com uma ampla variedade de dados demográficos e de hábitos de vida.
- Clone o repositório do GitHub:
git clone https://github.com/ClassNeuralNetwork/Nivel-de-estresse-do-Aluno.git
- Inicie um ambiente virtual
python3 -m venv venv
- Ative o ambiente virtual:
- No Windows
venv\Scripts\activate
- No macOS e Linux
source venv/bin/activate
- Instale as dependências usando pip:
pip install -r requirements.txt
Este README fornece uma visão geral do projeto, incluindo suas funcionalidades, requisitos, instruções de instalação e uso, bem como informações sobre a contribuição e a equipe envolvida.