银华.md

3.22

1. 研究区缩小。部分无数据
2. 专利修改

3.21

1. 准备课程汇报
2. 论文精读汇报

3.20

1. 制作PPT
2. 阅读文献

3.19

1. 3节课
2. 论文精读ppt

3.18

1. 3节课
2. 研究区修改

周 3.18-3.24

实验补充 专利修改，初稿撰写 研究思路

周计划 3.11-3.17

定下研究方向 完善实验，初稿撰写 收集数据

3.15

1.论文推荐，图库上传 2.论文库收集上传 3. 阅读论文，学习写论文框架、分析方法

3.14

1. 子刊收集
2. 学习写审稿意见
3. 阅读文献

3.13

1. 计算出每个指标的shap值
2. 选择下载精读分享的论文

3.12

1. 三节课
2. 计算验证图像分类模型的精度和召回率
3. 

3.11

论文库上传 研究思路完善

周计划 3.4-3.10

1. 专利修改
2. 完成随机森林模型实验
3. 基金收集、论文库上传
4. 思考研究新思路

3.9-3.10

子刊收集 从绿地对热环境缓解作用方向入手思考研究方向

3.8

1. 对西安市中心城区的城市活力进行了统计分析
2. 题目：融合街景与POI的城市活力测度及驱动因素分析——以西安市中心城区为例
3. 收集并泛读一些城市绿色空间及城市降温效应论文
4. 收集子刊

3.7

1. 收集学者资料7个
2. SHAP模型来解释分析随机森林模型
3. 阅读文献，公众号推文下载

日期 3.6

1. 做相关性分析实验
2. 收集子刊论文，将论文中好的图上传图库2张
3. 收集学者资料5个
4. 随机森林模型建立学习，分析驱动因素，结果虽有，仍需改进代码，学习SHAP模型来解释分析随机森林模型

日期 3.5

1. 上三节课
2. 继续收集国际合作项目题目，找到基金显示未结题，因此未找到摘要
3. 修改实验指标，添加两个负向指标，将结果制图

日期 3.4

1. 上三节课，收集国际合作项目基金题目和摘要
2. 论文推荐收集，论文库上传
3. 文献：唐璐,许捍卫,丁彦文.融合多源地理大数据的城市街区综合活力评价[J].地球信息科学学报,2022,24(8):1575-1588. 本研究提出了一种基于街景图像语义分割处理的计算城市街道绿景指数的方法，并提出了全景绿景指数（PVGVI）来测量可见的街道绿化。